DESENVOLVIMENTO DE UM MODELO FUZZY PARA MONITORAMENTO DA QUALIDADE DO AR

Autores

  • Gabriela de Almeida Santos Moraes Instituto Federal de São Paulo
  • Paulo Roberto Barbosa Instituto Federal de São Paulo
  • Graziela Marchi Tiago Instituto Federal de São Paulo

Resumo

Nos últimos anos ampliou-se a preocupação mundial com a qualidade do ar devido a associação entre poluentes atmosféricos e seus possíveis efeitos prejudiciais à saúde humana. No Brasil, o monitoramento do ar segue os padrões estabelecidos pela Resolução CONAMA nº 03/1990 que contempla os poluentes: partículas inaláveis (MP10), ozônio (O3), monóxido de carbono (CO), dióxido de nitrogênio (NO2) e dióxido de enxofre (SO2). No Estado de São Paulo vigora o Decreto Estadual nº 59.113/2013 que contempla além desses, o poluente partículas inaláveis finas (MP2,5). A qualidade do ar é medida por meio de uma ferramenta matemática, o Índice de Qualidade do Ar (IQar) onde, para efeitos de divulgação, considera-se a qualidade do ar de uma determinada estação pelo pior resultado de poluente atingido. Esse trabalho tem como objetivo aprimorar um modelo fuzzyque possui como diferencial a utilização de todos os poluentes estabelecidos para calcular o índice, possuindo assim uma maior sensibilidade na classificação da qualidade do ar quando comparado ao método atual.Estas modificações realizadas no modelo atendem a legislação vigente,acrescentando o poluente partículas inaláveis finas (MP2,5) e a mudança da classificação que se tornou mais rígida que a anterior.

Biografia do Autor

Gabriela de Almeida Santos Moraes, Instituto Federal de São Paulo

Discente do curso de Licenciatura em Matemática

Paulo Roberto Barbosa, Instituto Federal de São Paulo

Professor de matemática

Campus São José dos Campos

Graziela Marchi Tiago, Instituto Federal de São Paulo

Professor de matemática

Campus São José dos Campos

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Publicado

2019-08-30

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Artigos