A transformação digital na construção sustentável: uma revisão sistemática sobre o papel da IoT e do Machine Learning na gestão de projetos

Autori

DOI:

https://doi.org/10.5212/mtydjt77

Abstract

Este estudo investiga modelos inovadores de gestão de projetos de obras sustentáveis baseados em Internet das Coisas (IoT) e Machine Learning (ML), com ênfase na identificação de seus graus de inovação, de aplicabilidade e de contribuição à sustentabilidade. A pesquisa foi conduzida por meio de revisão sistemática da literatura, conforme as diretrizes PRISMA, abrangendo 21 artigos publicados entre 2020 e 2025 nas bases de dados Scopus, IEEE e Web of Science. Os resultados revelam a predominância de inovações incrementais (90,48%), concentradas na otimização de processos nas fases de planejamento, execução e monitoramento. Observa-se maior incidência das dimensões econômica e ecológica, especialmente na eficiência no uso de recursos e na redução de desperdícios, enquanto a dimensão social permanece subexplorada. Os achados indicam que, embora haja avanços consistentes, ainda há potencial para evolução rumo a soluções mais integradas, inteligentes e orientadas à sustentabilidade.

Palavras-chave: Construção Civil. Modelos Inovadores de Gestão. Obras Sustentáveis. Práticas de Governança.

Biografie autore

  • Leonardo Augusto Freitag, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

    Pós-graduando em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade (PPGTGS - mestrado profissional) pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (Unioeste), Brasil.

    Graduado em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (Unioeste), Brasil.

    Graduado em Engenharia Civil pelo Centro Universitário Internacional (Uninter), Brasil.

    Pós-Graduado em Engenharia de Segurança pela Universidade Pitágoras Unopar Anhanguera (Unopar), Brasil.

  • Luiz Matheus da Silva Bresolin, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

    Pós-graduando em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade (PPGTGS - mestrado profissional) pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (Unioeste), Brasil.

    Graduado em Tecnologia em Manutenção Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná UTFPR), Brasil.

  • Peterson Carlos Zimmermann Mai, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

    Pós-graduando em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade (PPGTGS - mestrado profissional) pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (Unioeste), Brasil.

    Graduado em Engenharia de Produção pelo Centro Universitário União das Américas (UniAmérica), Brasil.

  • Eduardo Cesar Dechechi, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

    Doutor em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Brasil.

    Docente Permanente do Programa de Pós-graduação em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (Unioeste), Brasil.

  • José Antonio Cescon, Universidade Estadual do Oeste do Paraná

    Pós-doutorado em Ciências Contábeis pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), Brasil.

    Doutor e Mestre em Ciências Contábeis pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos), Brasil.

    Docente Permanente do Programa de Pós-graduação em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade (PPTTGS) e do Programa de Pós-graduação em Contabilidade (PPGC) da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (Unioeste), Brasil.

    Professor Associado do Centro de Ciências Sociais Aplicadas da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (Unioeste), campus Foz do Iguaçu, Pr, Brasil

Pubblicato

2026-09-08