Digital transformation in sustainable construction: A systematic review on the role of IoT and Machine Learning in project management

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5212/mtydjt77

Abstract

 

This study investigates innovative models for managing sustainable construction projects based on the Internet of Things (IoT) and Machine Learning (ML), with an emphasis on assessing their levels of innovation, applicability, and sustainability contributions. The research was conducted through a systematic literature review, according to PRISMA guidelines, encompassing 21 articles published between 2020 and 2025 in the Scopus, IEEE, and Web of Science databases. The results reveal a predominance of incremental innovations (90.48%), concentrated on process optimization in the planning, execution, and monitoring phases. A greater incidence of the economic and ecological dimensions is observed, especially in resource efficiency and waste reduction, while the social dimension remains underexplored. The findings indicate that, although there has been consistent progress, there is still potential for evolution towards more integrated, intelligent, and sustainability-oriented solutions.

Keywords: Civil Construction. Innovative Management Models. Sustainable Works. Governance Practices.

Author Biographies

  • Leonardo Augusto Freitag, Western Paraná State University

    Pós-graduando em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade (PPGTGS - mestrado profissional) pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (Unioeste), Brasil.

    Graduado em Engenharia Mecânica pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (Unioeste), Brasil.

    Graduado em Engenharia Civil pelo Centro Universitário Internacional (Uninter), Brasil.

    Pós-Graduado em Engenharia de Segurança pela Universidade Pitágoras Unopar Anhanguera (Unopar), Brasil.

  • Luiz Matheus da Silva Bresolin, Western Paraná State University

    Pós-graduando em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade (PPGTGS - mestrado profissional) pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (Unioeste), Brasil.

    Graduado em Tecnologia em Manutenção Industrial pela Universidade Tecnológica Federal do Paraná UTFPR), Brasil.

  • Peterson Carlos Zimmermann Mai, Western Paraná State University

    Pós-graduando em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade (PPGTGS - mestrado profissional) pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (Unioeste), Brasil.

    Graduado em Engenharia de Produção pelo Centro Universitário União das Américas (UniAmérica), Brasil.

  • Eduardo Cesar Dechechi, Western Paraná State University

    Doutor em Engenharia Química pela Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Brasil.

    Docente Permanente do Programa de Pós-graduação em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (Unioeste), Brasil.

  • José Antonio Cescon, Western Paraná State University

    Pós-doutorado em Ciências Contábeis pela Universidade Federal de Uberlândia (UFU), Brasil.

    Doutor e Mestre em Ciências Contábeis pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (Unisinos), Brasil.

    Docente Permanente do Programa de Pós-graduação em Tecnologia, Gestão e Sustentabilidade (PPTTGS) e do Programa de Pós-graduação em Contabilidade (PPGC) da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (Unioeste), Brasil.

    Professor Associado do Centro de Ciências Sociais Aplicadas da Universidade Estadual do Oeste do Paraná (Unioeste), campus Foz do Iguaçu, Pr, Brasil

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2026-09-08

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Vol. 18 No. 1 (2026): Publicação Contínua

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Copyright (c) 2026 Esp. Leonardo Augusto Freitag, Sr. Luiz Matheus da Silva Bresolin, Sr. Peterson Carlos Zimmermann Mai, Dr. Eduardo Cesar Dechechi, Dr. José Antonio Cescon

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