ANÁLISE ESTÁTICA DE LINHAS DE ANCORAGEM UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Resumo

A exploração de petróleo e gás natural teve início com a perfuração de poços em terra. Com o avanço tecnológico, essa exploração tornou-se possível também em campos marítimos, em águas profundas e ultraprofundas, onde grandes reservas foram descobertas. Nesse cenário de exploração em meio oceânico, os deslocamentos das plataformas flutuantes são minimizados através do uso de sistemas de ancoragem eficientes, capazes de resistir às tensões provenientes das movimentações da plataforma. Nesse contexto, este trabalho apresenta um estudo voltado à análise estática de linhas de ancoragem em configuração de catenária simples. Com o intuito de alcançar maior eficiência na análise desse sistema, apresentam-se o estudo e a aplicação da metodologia de Redes Neurais Artificiais (RNA) na análise e predição da resposta estática das linhas de ancoragem. A tração e a inclinação no topo da linha são analisadas em função do comprimento e da projeção horizontal da estrutura. O uso de RNA proporciona maior eficiência às simulações por sua capacidade de aprendizado, generalização, associação e busca paralela. Nos estudos realizados, a rede apresenta valores estritamente próximos aos resultados da simulação através do Método dos Elementos Finitos. Sendo assim, pode-se afirmar que a rede é capaz de predizer tração e inclinação no topo da linha de ancoragem em catenária com precisão e eficiência.