CONSTRUCTION OF AN ETL PIPELINE FOR TRAFFIC DATA ANALYSIS USING PUBLIC SOURCES

Resumo

O crescimento do fluxo de veículos nas cidades intensificou desafios relacionados a mobilidade urbana, exigindo soluções baseadas em dados para subsidiar o planejamento e a gestão do trânsito. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um pipeline de Extração, Transformação e Carregamento (ETL) para o processamento automatizado de dados públicos de trânsito da cidade de Curitiba. A solução foi implementada com tecnologias open-source — Python, Apache Airflow e MySQL — visando garantir escalabilidade, automação e integração entre diferentes fontes de dados. Os resultados demonstraram a eficácia do pipeline na coleta, transformação e armazenamento das informações, permitindo a geração de visualizações analíticas em Power BI que evidenciam padrões espaciais e temporais de ocorrências de trânsito. O estudo reforça a importância da Engenharia de Dados como instrumento de apoio a tomada de decisão e a otimização ao da mobilidade urbana.