Ética en la comunicación científica: navegando entre principios y algoritmos

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.20.24849.039

Resumen

Este artículo analiza las medidas propuestas en la Scientific Electronic Library Online - Guía de la Red Biblioteca Electrónica Científica en Línea (SciELO) de 2023 para editores, evaluadores y autores sobre el uso de herramientas y recursos de Inteligencia Artificial (IA) en la comunicación científica. Para ello, se examinan las medidas estructurantes propuestas en la Guía SciELO de 2023 con respecto a la integridad científica, así como se busca identificar vacíos y desafíos emergentes. El estudio sigue un enfoque cualitativo, exploratorio y descriptivo. La metodología de investigación adoptada fue el análisis documental, a partir de las siguientes dimensiones de estudio: contexto del documento; autor o autores; autenticidad y confiabilidad del texto; naturaleza del texto; conceptos clave; y lógica interna del texto (Cellard, 2008). Los resultados indican que las medidas estructurantes de la Guía SciELO de 2023 para la integridad científica en la comunicación científica se asocian con las siguientes categorías: informativa, formativa, preventiva y orientativa, reafirmando la centralidad de la autoría humana, la transparencia y la trazabilidad en el uso de la IA. La categoría punitiva no se presenta de forma explícita como parte de las medidas orientadas a la integridad científica. Se concluye que, aunque la Guía SciELO de 2023 represente una referencia importante para la comunicación científica, la versión preliminar del documento aún presenta vacíos en cuanto a la definición de los límites aceptables del uso de la IA, a la claridad de las sanciones previstas y la ausencia de directrices específicas sobre la formación de profesionales y funcionalidades aplicables, especialmente en contextos interdisciplinarios. La investigación destaca la necesidad de perfeccionamiento de dichas directrices y propone el avance de agendas de investigación y políticas de formación de estos profesionales que contemplen los desafíos éticos emergentes de la integración de la IA en la ciência.

Palabras clave: Inteligencia Artificial. Ética en la investigación. Comunicación científica.

Biografía del autor/a

  • Carlos Lopes, Universidade de Brasília

    Doutor em Sociologia pela Pontifícia Universidade Católica de São Paulo (PUC-SP). Professor da Faculdade de Educação e do Programa de Pós-Graduação em Educação da Universidade de Brasília (UnB). Membro da Rede Ibero-americana de Investigação em Integridade Acadêmica (Red-IA).

  • Aline Loretto Garcia, Universidade de Brasília

    Doutoranda do Programa de Pós-Graduação em Educação da Faculdade de Educação da Universidade de Brasília (PPGE/FE/UnB). Mestre em História Social pela Universidade Estadual de Londrina (UEL).

  • Rodrigo de Oliveira Junior, Ministry of Education, Ministry of Education

    Doutorando do Programa de Pós-Graduação em Educação da Faculdade de Educação da Universidade de Brasília (PPGE/FE/UnB). Mestre em Educação pela UnB. Servidor Público do Ministério da Educação (MEC).

  • Rodrigo Mendes da Silva, Instituto Federal de Brasília

    Doutorando do Programa de Pós-Graduação em Educação da Faculdade de Educação da Universidade de Brasília (PPGE/FE/UnB). Mestre em Geografia pela Universidade Federal de Goiás (UFG). Professor do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Brasília (IFB), campus Estrutural.

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Publicado

2025-06-27

Número

Vol. 20 (2025): Publicação contínua

Sección

Seção Temática: Ética, Integridade e Inteligência Artificial

Licencia

Derechos de autor 2025 Práxis Educativa

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Cómo citar

Ética en la comunicación científica: navegando entre principios y algoritmos. Práxis Educativa, [S. l.], v. 20, p. 1–13, 2025. DOI: 10.5212/PraxEduc.v.20.24849.039. Disponível em: https://revistas.uepg.br/index.php/praxiseducativa/article/view/24849. Acesso em: 10 may. 2026.