Ética e integridad académica: desafíos y posibilidades del uso de la Inteligencia Artificial en el proceso de edición científica
DOI:
https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.20.25513.083Resumen
Este artículo tiene como objetivo reflexionar sobre los desafíos y las posibilidades de promover la ética y la integridad académica en el proceso de edición científica en el contexto del uso de la Inteligencia Artificial (IA). Las consideraciones aquí presentadas se basan en las experiencias de las autoras como editoras de una revista científica en el área de Educación y en una revisión sistemática de la literatura sobre el tema. Los resultados de los análisis realizados señalan como principales desafíos: a) la delimitación de parámetros éticos en relación con el uso de la IA en los procesos de producción de artículos; b) la problematización de la definición de derechos de autor, plagio y responsabilidad sobre decisiones automatizadas presentes en los textos; c) la ampliación del debate sobre las posibilidades de mejorar la evaluación por pares mediante el uso de tecnologías y plugins disponibles en los sistemas de gestión de revistas. El establecimiento de preceptos éticos y de integridad en los procesos de edición científica exige no solo la definición de criterios y directrices para el uso de la IA en la producción, revisión y publicación de artículos científicos, sino también una formación crítica de investigadores, editores y revisores de revistas, junto con un movimiento político orientado a problematizar el productivismo y sus efectos perjudiciales en la producción y comunicación científica.
Palabras clave: Edición científica. Integridad académica. Inteligencia Artificial.
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