ANÁLISE NUMÉRICA E SENSORIAMENTO INTELIGENTE USANDO TÉCNICAS DE CFD

Authors

  • Eric Robalinho Universidade Estadual do Rio Grande do Sul UERGS
  • Indhirha Deckmann Universidade Estadual do Rio Grande do Sul UERGS

Abstract

A realização de simulações numéricas representa uma grande vantagem competitiva em projetos de engenharia de prazos limitados. Este artigo apresenta uma introdução ao uso de ferramentas de Fluidodinâmica Computacional (Computational Fluid Dynamics - CFD), em diversos modelos numéricos, em especial aqueles relacionados a trabalhos na área de energia do hidrogênio, células a combustível tipo Membrana Trocadora de Prótons (Proton Exchange Membrane - PEM), e produção e uso de hidrogênio como vetor energético. O artigo mostra o uso de volumes, secções planas, superfícies e linhas como entidades geométricas definidas para a visualização de grandezas físicas como velocidade, pressão, densidade de corrente, temperatura, fração molar, saturação de água, ou o cálculo integral sobre tais objetos geométricos. Os especialistas nas áreas em estudo têm como fundamento a validação dos modelos via dados experimentais, e depois a definição das regiões que serão sensoriadas. Conclui-se que para capturar importantes aspectos dos fenômenos estudados é necessário o sensoriamento numérico, que torna possível a quantificação dos valores medidos e permite insights valiosos sobre os problemas propostos.

Author Biographies

Eric Robalinho, Universidade Estadual do Rio Grande do Sul UERGS

Possui experiência em matemática, modelagem computacional, ensino de matemática, microfluídica e liderança. Titulação: 2009 Doutorado em Ciências - IPEN/USP–SP; 2007 MBA - IPT/USP–SP; 1998 Mestrado em Ciências - IPEN/USP–SP; 1995 Licenciatura em Matemática – IME/USP-SP. Profissional com experiências em empresas e instituições de ensino, atualmente filiado à Universidade Estadual do Rio Grande do Sul - UERGS, atuando em grupo de pesquisas em modelagem de aerogeradores.

 

Indhirha Deckmann, Universidade Estadual do Rio Grande do Sul UERGS

Engenheira de Energia pela UERGS - RS, tem experiência em modelagem numérica e identificação de falhas em motores.

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Published

2019-08-30

Issue

Section

Artigos