THE BENEFITS OF THE GREEN ROOF AND ITS USE IN CONSTRUCTION

Authors

Abstract

The theme of the work involves green roofs and their use by civil construction in favor of maintaining life on the planet. The objective of this work is to understand the ecological roofs and exemplify their use and their benefits for the population that lives in urban centers. The research problem is to investigate: how can green roofs be installed and what are the benefits generated for the ecosystem? The work has as methodology the bibliographic review, making a qualitative, descriptive and explanatory analysis of the proposed theme, obtaining that the green roofs are important instruments to improve the condition of man on the planet, to provide new ways of exploring nature and cleaner and less offensive ways to natural resources. Green roofs are structures created on building surfaces that contemplate different forms of vegetation, regardless of the type of roof. Such a structure represents a way to provide more pleasant, comfortable environments, rainwater retention, more pleasant temperatures to the internal space of the building, reduced noise and improved exposure to brightness and other benefits.

Author Biographies

Heron Viterbre Debique Sousa, Universidade de Itaúna

Graduando em Engenharia Civil pela Faculdade de Engenharia e Computação da Universidade de Itaúna (FAEN - UI) (2017-2021), Técnico em Metalurgia pelo SENAI/CETEF - Itaúna/MG (2014 - 2015).

Ícaro Viterbre Debique Sousa, Instituto Federal Goiano

Atualmente professor substituto no Instituto Federal Goiano Campus Rio Verde para disciplinas dos cursos de Engenharia Civil, Engenharia Ambiental, Técnico em Edificações e Técnico em Segurança do Trabalho. Mestre em Estatística e Experimentação Agropecuária pelo Departamento de Estatística da Universidade Federal de Lavras (DES - UFLA) (2018-2020). Bacharel em Engenharia Civil pela Faculdade de Engenharia e Computação da Universidade de Itaúna (FAENC - UIT) (2012-2017). Especialista em ciência de dados, especialmente na área de estatística espacial.

Antonio Mendes Magalhães Junior, Universidade Federal de Lavras

Bacharel em Engenharia de Controle e Automação e mestre em Estatística e Experimentação Agropecuária pela Universidade Federal de Lavras. Habilidades com software R, técnicas de machine learning, programação para plataforma Arduino, uso de maquinário com Comando Numérico Computadorizado (CNC), programação de CLPs em linguagem LADDER, programação de microcontroladores para sistemas embarcados, classificação de dados com Redes Neurais Artificiais (RNA) e planejamento de caminhos em robótica móvel.

Pedro Henrique Nunes, Universidade Federal de Lavras

Possui graduação em Engenharia Mecatrônica pelo Centro Federal de Educação Tenológica de Minas Gerais - CEFET-MG e cursa especialização em Engenharia e Gestão da Produção pelo Centro Universitário de Maringá (2020). Atualmente, é mestrando no Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Automação pela Universidade Federal de Lavras. Tem experiência na área mecânica e elétrica, com ênfase em desenvolvimento de protótipos relacionados à Engenharia, especialmente na implementação de técnicas de inteligência artificial.

Igor Luis de Castro Faria, Universidade de Itaúna

Graduando em Engenharia Civil pela Faculdade de Engenharia e Computação da Universidade de Itaúna (FAEN - UI).

Published

2021-06-25

Issue

Section

Artigos