LEI DE NEWCOMB-BENFORD: UMA APLICAÇÃO COM DADOS DE EXECUÇÃO ORÇAMENTÁRIA DE DESPESAS COM A PANDEMIA DE COVID-19 NO ESTADO DO PARANÁ

Authors

  • Vitória Eduarda Bello Universidade Federal do Paraná (UFPR) https://orcid.org/0000-0002-3345-2498
  • Anselmo Chaves Neto Universidade Federal do Paraná (UFPR)

Abstract

The present study sought to verify whether the Newcomb-Benford Law can be used to identify irregularities in the budget execution of expenses with the new Coronavirus (COVID-19) pandemic. To this end, the formulation of the Newcomb-Benford Law was used to analyze the first and first two digits of expenses with the COVID-19 pandemic in the years 2020 to 2022 obtained from the Transparency Portal of the Government of the State of Paraná. Statistically, Pearson's Chi-square test, Mantissa Arc Test and Mean Absolute Deviation were used. Regarding the results, it is indicated that the budget execution data of expenses with the COVID-19 pandemic do not follow the expected distribution with the probabilities of the digits formulated by the Newcomb-Benford Law, which suggests further investigations aimed at confirmation of the regularity of these expenses.

Author Biographies

Vitória Eduarda Bello, Universidade Federal do Paraná (UFPR)

Mestranda no Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia (PPGMNE), da Universidade Federal do Paraná - UFPR (2021). Possui graduação em matemática pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná - UNIOESTE, Campus de Foz do Iguaçu (2017 - 2021 - calendário 2020). Bolsista de monitoria das Disciplinas Transversais - UFPR (2022). Foi bolsista do Programa Institucional de Bolsa de Iniciação à Docência - PIBID (2018). Foi bolsista de iniciação científica em projeto de pesquisa da Itaipu Binacional (CEASB - PTI) na área de controle estatístico da qualidade aplicado em séries temporais de dados de monitoramento de barragem (2019 - 2021).

Anselmo Chaves Neto, Universidade Federal do Paraná (UFPR)

Possui graduação em Licenciatura Em Matemática pela Universidade Federal do Paraná (1971), graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal do Paraná (1974), Especialização em Processamento de Dados pela Faculdade de Administração e Economia - FAE CURITIBA (1982), Mestrado em Estatística pela Universidade Estadual de Campinas (1985) e Doutorado em Engenharia Elétrica pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (1991), na área de concentração em Sistemas Estocásticos e Estatística. Atualmente é Professor Titular aposentado da Universidade Federal do Paraná, lotado no Departamento de Estatística e atua como professor permanente no PPGMNE - Programa de Pós-graduação em Métodos Numéricos em Engenharia e, como professor colaborador, nos programas de pós-graduação em Engenharia Florestal, em Ciências Geodésicas e em Engenharia de Produção. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Séries Temporais, Engenharia da Qualidade e Reconhecimento de Padrões. Trabalha e pesquisa, principalmente, nos seguintes temas: Métodos Estatísticos Multivariados, Previsão de Séries temporais, Engenharia da Qualidade, Métodos Computacionalmente Intensivos (Bootstrap e Jacknife), Reconhecimento de Padrões e mais recentemente em Confiabilidade de Produtos e Confiabilidade Estrutural. Também tem pesquisado estatística educacional (avaliação de itens: Clássica e TRI).

Downloads

Published

2023-07-11

Issue

Vol. 15 No. 1 (2023): Publicação Contínua

Section

Artigos

License

Licença Creative Commons
Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.