ANÁLISE ESTATÍSTICA DO ERRO DE MODELO DE LAJES DE CONCRETO ARMADO SUBMETIDAS À PUNÇÃO

Abstract

Este artigo analisa estatisticamente a variável aleatória erro de modelo associada aos modelos teóricos apresentados nas normas ABNT NBR 6118 (2023), ACI318 (2022), EUROCODE2 (2023) e FIB MC2020 (2024). O erro de modelo é definido como a razão entre os resultados experimentais e os previstos pelos critérios normativos. A análise considera o estado limite último à punção de lajes lisas de concreto armado sem armadura de cisalhamento, com base em 218 resultados experimentais disponíveis na literatura. Os coeficientes parciais de segurança foram desconsiderados, permitindo estimar valores médios de resistência última à punção. Os resultados dos modelos normativos foram comparados aos dados experimentais, calculando-se métricas de erro estatístico, incluindo Erro Médio Absoluto (MAE), Erro Quadrático Médio (RMSE), Coeficiente de Determinação (R²) e Erro Quadrático Médio Normalizado (NRMSE), para avaliar precisão e variabilidade. Entre as normas, a FIB MC2020 apresentou maior concordância com os resultados experimentais, exibindo os menores MAE, RMSE e NRMSE, além de elevado R², com erro de modelo médio de 0,997. Em contrapartida, a ACI318, NBR 6118 e EUROCODE2 subestimaram, em média, as cargas de ruptura em 30,31%, 15,54% e 7,32%, respectivamente, com maiores valores de MAE, RMSE e NRMSE. Os resultados indicam que a FIB MC2020 fornece a estimativa mais precisa da resistência à punção, enquanto a ACI318 tende a subestimar significativamente a resistência das lajes. O estudo reforça a importância de escolher critérios normativos que reflitam o comportamento experimental para projetos estruturais seguros e confiáveis.