ANÁLISE DA DINÂMICA OPERACIONAL DE UM POSTO DE AGENDAMENTO: UM ESTUDO DE CASO USANDO SIMULAÇÃO DISCRETA
Resumen
Resumo: Este trabalho teve como objetivo desenvolver um modelo computacional para simular a dinâmica operacional do processo de agendamento de consultas de um posto do Sistema único de Saúde (SUS). O modelo do tipo dinâmico, discreto e estocástico foi desenvolvido utilizando o software JaamSim. Como parâmetro de comparação entre os dados obtidos a partir do sistema e gerados pelo modelo foi selecionada a variável tempo na fila do atendimento. Para a validação do modelo foi utilizado análise de variância com 1% de significância. Não foram detectadas diferenças estatísticas entre os valores obtidos do sistema real e os gerados pelo modelo. Considerando-se esta e outras análises, foi concluído que o modelo aplica-se à finalidade para o qual foi desenvolvido.Citas
ALVES, R.; SANTOS, J. A. A.; SCHMIDT, C. A. P. Aplicação dos princípios da teoria das restrições e de técnicas de simulação na gestão da dinâmica operacional de um pequeno restaurante: um estudo de caso. Revista Espacios, v. 35, p. 21, 2014.
BANKS, J. Discrete event system simulation. New Jersey: Prentice Hall, 2009.
BAUMGARTNER, D.; CAVALLI, D.; SANTOS, J. A. A.; SCHMIDT, C. A. P. Modelagem, simulação e otimização da dinâmica operacional do processo de embalagem e paletização de sachês de refresco em pó: um estudo de caso. Revista Espacios, v. 34, p. 10, 2013.
CHWIF, L.; MEDINA, A. C. Modelagem e simulação de eventos discretos, teoria & aplicações. São Paulo: Brazilian Books, 2007.
FREITAS FILHO, P. J. Introdução à Modelagem e Simulação de Sistemas com Aplicações em Arena.Florianópolis: Visual Books, 2008.
GIL, A. C. Como elaborar projetos de pesquisa. 4 ed. São Paulo: Atlas, 2002.
KING, D. H.; HARRISON, H. S. Open source simulation software ‘JAAMSIM’. In: Proceedings of the Winter Simulation Conference. Proceedings..., Washington - DC, 2013.
MARIN, T.; TOMI, G. F. C. Modelagem de dados de entrada para simulação estocástica del lavra. Revista Escola de Minas, v. 60, p. 559-62. 2010.
MONTGOMERY, D. C. Design and Analysis of Experiments.New York: Wiley, 2013.
MARRÔCO, J. Análise estatística de dados – com utilização do SPSS. Lisboa: Sílabo, 2003.
PRADO, D. Usando o ARENA em simulação. Nova Lima: INDG - Tecnologia e Serviços LTDA, 2010.
PORTAL BRASIL SUS registra volume recorde ressarcimentos. Disponível em:http://www.brasil.gov.br/saude/2013/09/sus-registra-volume-recorde-de-ressarcimento. Acesso em: 29 jan. 2017.
RYAN, J.; HEAVEY, C. Process modeling for simulation. Computers in Industry. v. 57, p. 437-50. 2006.
SARGENT, R. G. Verification and validation of simulation models. Journal of Simulation, v. 7, p. 12-24. 2012.
YIN, R. K. Estudo de caso: planejamento e métodos .Porto Alegre: Bookman, 2013.
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