MODELO DE OTIMIZAÇÃO GA-FUZZY PARA MALHAS DE ATERRAMENTO DE SUBESTAÇÕES

Resumen

Resumo: Este artigo utilizou a inteligência computacional com uso do software Matlab para o desenvolvimento de um modelo de otimização de malhas de aterramento.  O modelo foi desenvolvido com utilização da lógica Fuzzy com utilização de parâmetros otimizados por meio de algoritmos genéticos.  O modelo otimizado busca encontrar a menor área e quantitativo de cabos para o desenvolvimento do projeto da malha. Este modelo foi aplicado a uma subestação elevadora de uma USF (Usina de Solar Fotovoltaica) e com inclusão de mais quatro valores de resistividades de solo.  A otimização foi obtida por meio da elaboração de uma função objetivo e restrições não lineares, com resolução através da aplicação de algoritmos genéticos.  Para o projeto da malha da subestação da USF, com resistividade de 325 Ohms, foi encontrado uma área de 1640 m² e comprimento total de cabos igual a 570 metros.  Após análise e certificação dos resultados foi adotado o mesmo procedimento para as demais resistividades.  O modelo Fuzzy contemplou cinco faixas de resistividade onde foi possível correlacionar os parâmetros de entrada com os resultados encontrados pelo AG com divergências inferiores a 3%.