Modelado cinético de extracción supercrítica de artemisinina utilizando redes neuronales artificiales

Resumen

La artemisinina es el principal compuesto sintetizado a partir de Artemísia annua L. Es de gran interés para las industrias farmacéutica, cosmética y / o alimentaria. Varios grupos de investigación han estado estudiando modelos matemáticos para describir el comportamiento cinético del proceso. Por lo tanto, este trabajo tuvo como objetivo desarrollar una red neuronal artificial para modelar la cinética de extracción supercrítica de artemisinina. Se utilizaron como conjunto de datos ocho experimentos en diferentes condiciones operativas. Se utilizaron dos estrategias para capacitar a la red. Las primeras utilizadas como variables de entrada: presión, temperatura, flujo de disolvente y masa extraída en los tiempos t y t-1. La variable de salida fue la masa extraída en el momento t + 1. La segunda estrategia usó "tiempo" como entrada - para sustituir las variables masa de extracto en los tiempos t y t-1 utilizadas en la primera estrategia, y la variable de salida fue la masa de extracto en el tiempo t. La mejor red fue una estructura de la segunda estrategia, con 7 neuronas en la 1ra capa intermedia y 1 neurona en la 2da capa intermedia (estructura 4-7-1-1), que fue capaz de predecir y describir el perfil cinético con precisión cuando en comparación con los datos experimentales.