RECONSTRUÇÃO DA TRAJETÓRIA DE PROJÉTEIS BALÍSTICOS USANDO ALGORITMOS GENÉTICOS

Resumen

As aplicações interdisciplinares baseadas em Inteligência Artificial (IA) estão se tornando cada vez mais pervasivas, com impactos nos serviços, produção, trabalho e educação. Consequentemente, a integração do treinamento em IA nos cursos de graduação em Engenharia é de grande importância. No entanto, cada área da Engenharia tem suas peculiaridades, e estas devem ser levadas em consideração ao ensinar tópicos relacionados à IA. Nesse sentido, este trabalho utiliza um exemplo didático amplamente empregado em cursos de graduação em Engenharia como ponto de entrada para o estudo aplicado de IA. O problema em questão é determinar a trajetória de um projétil obliquamente lançado, utilizando dados experimentais simulados ruidosos coletados em algumas posições ao longo de seu percurso. Este é um problema inverso, aqui resolvido utilizando Algoritmos Genéticos, que é uma implementação da chamada técnica de Aprendizado Evolutivo. A abordagem proposta demonstra o potencial do uso da IA para resolver problemas que geralmente são abordados usando métodos clássicos. Os resultados obtidos neste trabalho mostram que o GA pode efetivamente minimizar o erro de reconstrução da trajetória balística, mesmo na presença de ruído. A abordagem apresentada aqui pode ser estendida a outras áreas da Engenharia, adaptando o exemplo às suas necessidades específicas. Portanto, este trabalho contribui para a discussão sobre como incorporar a IA na educação em Engenharia, fornecendo um exemplo prático e didático de seu uso na Engenharia Mecânica.