EVENTOS EXTREMOS DE PRECIPITAÇÃO DIÁRIA EM IRATI-PR: ANÁLISE PROBABILÍSTICA E DE TENDÊNCIA

Abstract

Os fenômenos naturais relacionados ao clima, principalmente quando na forma de eventos extremos, geram inúmeras adversidades, as quais repercutem negativamente na qualidade de vida das populações. Entre estes fenômenos naturais, de especial interesse, é a precipitação. No presente trabalho foi avaliada a aderência de dados de eventos extremos de precipitação diária (registrados no período entre 1967 e 2015 na Estação Meteorológica do Instituto Nacional de Meteorologia localizada no município de Irati-PR) às distribuições de probabilidade Gamma, Gumbel, Log-normal e Generalizada de Valores Extremos (GEV), sendo que os parâmetros das mesmas foram estimados a partir de diferentes métodos: Momentos, Momentos-L e Máxima Verossimilhança.  A aderência dos dados às distribuições foi constatada com o auxílio do Teste de Kolmogorov-Smirnov (KS), sendo os melhores resultados obtidos para a distribuição GEV (em especial quando os parâmetros foram estimados a partir do método Momentos-L), seguida pela de Gumbel. A partir das distribuições GEV e de Gumbel foram estimados o tempo de retorno (Tr) para o maior valor de precipitação diária já registrado na estação (175 mm),  encontrado igual a 58 anos para a configuração que os dados apresentaram melhor  aderência (GEV com parâmetros estimados a partir do método Momentos-L), período de tempo  próximo do valor calculado empiricamente, 50 anos. Neste trabalho também foi realizada análise de tendência dos valores máximos de precipitação diária registrados anualmente com o uso do teste de Mann-Kendall, o qual indicou tendência de elevação (ao nível de significância ? =0,05).