APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA A ESTIMATIVA DE INFECÇÃO POR MANCHAS FOLIARES NA CULTURA DO TRIGO

Abstract

Na agricultura, mais especificamente na cultura do trigo, podem ocorrer várias doenças, como ferrugem, manchas foliares e oídio. Para identificação dessas doenças, estações agrometeorológicas trabalham diariamente obtendo informações importantes, como temperatura média, umidade relativa do ar, índice de radiação solar, pressão atmosférica, entre outras. A identificação de doenças é um processo manual, das quais o objetivo é obter a porcentagem de infecção por cada doença em um determinado local. Essas informações são utilizadas em um sistema baseado em redes neurais artificiais, a fim de estimar a porcentagem de infecção de doenças, auxiliando na tomada de decisões e facilitando o monitoramento de áreas potencialmente infectadas. Os resultados obtidos indicam um sucesso de 87% do aprendizado da rede, sendo um resultado plausível para o propósito desde sistema.