REGRAS DE ASSOCIAÇÃO TEMPORAL EM CANCER DE MAMA

Abstract

O objetivo deste artigo é apresentar o potencial do processo de Knowledge Discovery in Databases  para melhor compreender a evolução do diagnóstico até a intervenção cirúrgica em beneficiárias de operadoras de planos de saúde com diagnóstico de cancer de mama. Para tal foram descobertas regras de associação,  as quais foram pós-processadas para identificar possiveis situações de causa e efeito. Foi adotada uma base de dados compreendendo 50 mulheres submetidas a  pelo menos um tratamento cirúrgico conservador ou mutilador no periodo de 1994 a 2013. As regras pós-processadas, considerando janelas temporais, mostraram que apesar das condutas cirúrgicas serem adotadas em periodos curtos de tempo, a decisão pelo tipo de procedimento depende  do tempo para o diagnóstico, relacionado a rotinas mamográficas para detecção. O resultado suscitou a necessidade de ajuste no periodo de tempo entre procedimentos cirúrgicos e exames de detecção. O processo de Knowledge Discovery in Databases demonstrou ser interessante para apoiar sobre procedimentos  que permitam diagnóstico e tratamento precoce, objetivando terapêuticas conservadores e a diminuição das mutiladoras, as quais trazem grandes impactos psicológicos às mulheres.