MINERACAO DE DADOS TEMPORAL NA GESTÃO DE EXAMES LABORATORIAIS EM HOSPITAL PÚBLICO
Abstract
Os custos operacionais de serviços hospitalares representam cada vez mais um desafio para os gestores. O objetivo é identificar padrões e reincidências nas solicitações de exames laboratoriais. Foi aplicada mineração de dados temporal sobre um conjunto de exames laboratoriais de 2015, considerando duas janelas temporais, 0 a 2 dias e 3 a 10 dias. Sobre o conjunto de 192.151Os custos operacionais de serviços hospitalares representam cada vez mais um desafio para os gestores. O objetivo é identificar padrões e reincidências nas solicitações de exames laboratoriais. Foi aplicada mineração de dados temporal sobre um conjunto de exames laboratoriais de 2015, considerando duas janelas temporais, 0 a 2 dias e 3 a 10 dias. Sobre o conjunto de 192.151 exames, seis representam 52% e dezoito correspondem a 85% do total de exames. Considerando as recorrências entre as demandas, 12% aconteceram entre o primeiro e o segundo dia de internação e 61% aconteceram até o décimo dia de internação. A reincidência é maior entre 0 a 2 dias. Os padrões descobertos contribuíram na identificação da aderência do corpo clínico às rotinas institucionais, na possibilidade de criação de novas rotinas que orientem a solicitação de exames e na avaliação e restruturação da política de custeio e/ou contratação dos exames mais requisitados. exames, seis representam 52% e dezoito correspondem a 85% do total de exames. Considerando as recorrências entre as demandas, 12% aconteceram entre o primeiro e o segundo dia de internação e 61% aconteceram até o décimo dia de internação. A reincidência é maior entre 0 a 2 dias. Os padrões descobertos contribuíram na identificação da aderência do corpo clínico às rotinas institucionais, na possibilidade de criação de novas rotinas que orientem a solicitação de exames e na avaliação e restruturação da política de custeio e/ou contratação dos exames mais requisitados.##submission.downloads##
Pubblicato
2017-07-15
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Sezione
Artigos
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