A MINERAÇÃO DE DADOS COMO FERRAMENTA PARA AVALIAÇÃO DE DADOS RELACIONADOS À PANDEMIA DO COVID-19

Abstract

O objetivo dessa pesquisa é apresentar os conceitos de mineração de dados aplicados na área da saúde, em especial aos dados gerados por consequência da pandemia do COVID-19. Para metodologia do trabalho utilizamos o software WEKA para testar os algoritmos em bases de dados sobre o COVID-19, obter os resultados em termos de indicadores de desempenho e posteriormente analisar os resultados utilizando testes estatísticos. Os algoritmos escolhidos para serem testados na pesquisa foram o J48, REPTree, RandomForest, JRip e OneR. Como conclusão do trabalho podemos destacar o bom desempenho da maioria dos algoritmos com exceção do algoritmo OnerR, que obteve piores resultados em comparação aos demais algoritmos utilizados no trabalho.