Identificação de Zonas Úmidas Continentais Usando Diferentes Sensores Orbitais Remotos

Palavras-chave: Imagens compostas em cores falsas, sensor multiespectral, Pantanal, interpretação de fotos, sites Ramsar

Resumo

Este artigo avalia o potencial de imagens compostas de cores falsas, de 3
satélites diferentes de sensoriamento remoto, para a identificação de zonas úmidas
continentais. Foram utilizadas para análise as cenas Landsat 8, Sentinel-2 e CBERS-4
de três locais diferentes de Ramsar (isto é, locais designados como de importância
internacional) dois locais localizados no Pantanal Mato-Grossense e um no Pantanal
Sul-mato-grossense para análise. Para cada local, as imagens das estações seca e chuvosa
foram analisadas usando bandas de infravermelho próximo (NIR), infravermelho de
ondas curtas (SWIR) e visível (VIS). Os resultados mostram que imagens compostas de
cores falsas dos satélites Landsat 8 e Sentinel-2, com combinações de bandas espectrais
SWIR 2-NIR-BLUE e NIR-SWIR-RED, permitem a identificação de áreas úmidas.

Biografia do Autor

Isadora Taborda Silva, UFMS

ORCid:0000-0001-9053-4329 Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil

Jéssica Rabito Chaves, UFMS

ORCid:0000-0003-2763-3361 Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil

Helen Rezende de Figueiredo, UFMS

ORCid: Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil

Bruno Silva Ferreira, UFMS

ORCid:0000-0002-0697-2834 Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil

César Claudio Cáceres Encina, UFMS

ORCid:0000-0001-8061-9804 Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil

Normandes Matos da Silva, UFR

Universidade Federal de Rondonópolis, Instituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas, Laboratório de Geotecnologias, Avenida dos Estudantes, 5055 - Cidade Universitária, 78736-900, Rondonópolis, MT, Brazil

Eliane Guaraldo, UFMS

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Faculdade de Engenharia, Arquitetura e Urbanismo e Geografia, Laboratório de Paisagismo, Cidade Universitária s/n, 79070-900, Campo Grande, MS, Brazil

Antonio Conceição Paranhos Filho, UFMS

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Faculdade de Engenharia, Arquitetura e Urbanismo e Geografia, Laboratório de Geoprocessamento para Aplicações Ambientais, Cidade Universitária s/n, 79070-900, Campo Grande, MS, Brazil

Publicado
2021-03-30
Seção
Artigos/ Articles