Identificación de Humedales Continentales Utilizando Diferentes Sensores Orbitales Remotos

Autores/as

Palabras clave:

Imágenes compuestas en colores falsos, Pantanal, sensor multiespectral, interpretación fotográfica, sitios Ramsar

Resumen

Este artículo evalúa el potencial de imágenes compuestas de colores
falsos, de 3 satélites de teledetección diferentes, para la identificación de humedales
continentales. Para el análisis se utilizaron escenas Landsat 8, Sentinel-2 y CBERS-4
de tres ubicaciones diferentes en Ramsar (es decir, ubicaciones designadas como de
importancia internacional), dos ubicaciones ubicadas en el Pantanal Mato-Grossense y
una en el Pantanal Sul-Mato-grossense para análisis. Para cada ubicación, las imágenes
de las estaciones seca y lluviosa se analizaron utilizando infrarrojo cercano (NIR),
infrarrojo de onda corta (SWIR) y bandas visibles (VIS). Los resultados muestran que
las imágenes compuestas de colores falsos de los satélites Landsat 8 y Sentinel-2, con
combinaciones de bandas espectrales SWIR 2-NIR-BLUE y NIR-SWIR-RED, permiten
la identificación de áreas húmedas.

Biografía del autor/a

  • Isadora Taborda Silva, UFMS

    ORCid:0000-0001-9053-4329 Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil

  • Jéssica Rabito Chaves, UFMS

    ORCid:0000-0003-2763-3361 Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil

  • Helen Rezende de Figueiredo, UFMS

    ORCid: Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil

  • Bruno Silva Ferreira, UFMS

    ORCid:0000-0002-0697-2834 Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil

  • César Claudio Cáceres Encina, UFMS

    ORCid:0000-0001-8061-9804 Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil

  • Normandes Matos da Silva, UFR

    Universidade Federal de Rondonópolis, Instituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas, Laboratório de Geotecnologias, Avenida dos Estudantes, 5055 - Cidade Universitária, 78736-900, Rondonópolis, MT, Brazil

  • Eliane Guaraldo, UFMS

    Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Faculdade de Engenharia, Arquitetura e Urbanismo e Geografia, Laboratório de Paisagismo, Cidade Universitária s/n, 79070-900, Campo Grande, MS, Brazil

  • Antonio Conceição Paranhos Filho, UFMS

    Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Faculdade de Engenharia, Arquitetura e Urbanismo e Geografia, Laboratório de Geoprocessamento para Aplicações Ambientais, Cidade Universitária s/n, 79070-900, Campo Grande, MS, Brazil

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Publicado

2021-03-30

Número

Vol. 15 (2021)

Sección

Artículos

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Cómo citar

Identificación de Humedales Continentales Utilizando Diferentes Sensores Orbitales Remotos. Terr@ Plural, [S. l.], v. 15, p. 1–25, 2021. Disponível em: https://revistas.uepg.br/index.php/tp/article/view/15518. Acesso em: 30 abr. 2026.