Ecologías de Aprendizaje e Inteligencia Artificial: desafíos y reconfiguraciones en la formación docente en la Educación Superior

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Publicado: 2026-11-08
DOI: https://doi.org/10.5212/OlharProfr.v.29.26559.048
Palabras clave:
Cultura Digital, Educación Superior, Mediación Pedagógica

Contenido principal del artículo

Dr.ª Alessandra Maieski
Universidade Federal de Mato Grosso image/svg+xml
https://orcid.org/0000-0001-6247-7451
Dr.ª Rute Nogueira de Morais Bicalho
Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília image/svg+xml
https://orcid.org/0000-0003-2166-7245

Resumen

Este artículo analiza de qué manera la incorporación de la Inteligencia Artificial ha venido ampliando y tensionando las Ecologías de Aprendizaje en el contexto de la Educación Superior. De carácter teórico-reflexivo, el estudio se fundamenta en marcos de la Cultura Digital, las Ecologías de Aprendizaje y la Inteligencia Artificial en educación, articulados con evidencias empíricas provenientes de dos investigaciones cualitativas interinstitucionales realizadas en Brasil. Los resultados indican que, mientras las Tecnologías Digitales ya venían reconfigurando las prácticas pedagógicas, la Inteligencia Artificial introduce formas más complejas de mediación al actuar en la producción, organización y recomendación de contenidos. Se argumenta que este proceso desplaza tensiones históricamente asociadas a la innovación tecnológica hacia el campo de las implicaciones éticas, sociales y epistemológicas, exigiendo un reposicionamiento del profesorado como mediador crítico. Se concluye que el desafío contemporáneo no se limita a la incorporación tecnológica, sino que implica la construcción de prácticas pedagógicas críticas, éticas y socialmente comprometidas en Ecologías de Aprendizaje ampliadas.

Detalles del artículo

Número

Vol. 29 (2026): Publicação contínua

Sección

Cuaderno temático: Tecnologías digitales en disputa: Subjetividades, saberes y resistencias en los procesos de enseñar y aprender.
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Biografía del autor/a

Dr.ª Alessandra Maieski, Universidade Federal de Mato Grosso

Professora Adjunta da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), no Departamento de Teoria e Fundamentos da Educação (DTFE), do Instituto de Educação (IE). Doutora em Educação pelo Programa de Pós-graduação em Educação (PPGE) da UFMT. Mestre em Educação pela UFMT. Especialista em Informática na Educação pela UFMT. Graduada em Pedagogia pela Faculdade Assis Gurgacz (FAG). Graduanda em Inteligência Artificial (UNIGRAN). Membro credenciada do Núcleo de Educação Aberta e a Distância (NEAD) do IE/UFMT. Pesquisadora do Laboratório de Estudo sobre Tecnologia da Informação e Comunicação na Educação (LêTece). Integrante da Rede de Pesquisa ''Qualidade e Regulamentação no contexto da Educação Aberta Flexível ou a Distância - Brasil - Internacional'', do Projeto de Pesquisa ''Cultura Digital e Tecnologias Digitais na Educação: formação, políticas educacionais e práticas pedagógicas''. Membro da Rede de Pesquisa em Democracia e IA na educaçao (ReDIAE); Pesquisadora da Rede de Inovação para a Educação Híbrida (RIEH/UFAL/MEC). 

Dr.ª Rute Nogueira de Morais Bicalho, Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília

Psicóloga e pedagoga, mestre e doutora em Psicologia Escolar e do Desenvolvimento Humano pela Universidade de Brasília (UnB). Realizou doutorado sanduíche em cotutela na Universidade de Barcelona, sob orientação do Prof. Dr. César Coll Salvador. Possui especialização em: (1) Planejamento, Implementação e Gestão da Educação a Distância; (2) Design Instrucional; (3) Conciliação e Mediação de Conflitos. Atuou como gestora de diversos projetos de EaD: CEAD/UnB; MAPA; FIOCRUZ; CEBRASPE; INSS e PROCAP/UnB. É servidora do Instituto Federal de Brasília (IFB). Atualmente, é Corregedora do IFB. Lidera o grupo de pesquisa GPTD|EaD.

Cómo citar

Ecologías de Aprendizaje e Inteligencia Artificial: desafíos y reconfiguraciones en la formación docente en la Educación Superior. Olhar de Professor, v. 29, p. 1–23, 8 nov.2026.

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