La paralisi del sapere docente: come l'intelligenza artificiale rinforza l'Esperienza Prima e limita la creatività nel contesto della dati-ficiazione
DOI:
https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.21.26167.030Abstract
Questo lavoro, basato sull’epistemologia di Gaston Bachelard, analizza l'uso dell'Intelligenza Artificiale Generativa (IAGen) nell'educazione. Essa non viene vista come uno strumento neutro, bensì come una razionalità algoritmica probabilistica che opera attraverso il ragionamento implicito e la predizione statistica, automatizzando gli ostacoli epistemologici. Sosteniamo che la sfida in ambito educativo risieda nel fatto che l'interazione con questa tecnologia, spesso condotta in modo acritico, tenda a rinforzare le esperienze prime, come le opinioni personali, oltre ad aspetti legati all'animismo e al sostanzialismo. Tali ostacoli finiscono per essere interiorizzati e ostacolano l'innovazione pedagogica, potendo persino paralizzare nuove iniziative. Inoltre, questa dinamica contribuisce a una logica di datificazione, in cui le interazioni sociali e i processi di insegnamento e apprendimento vengono trasformati in dati numerici per l'analisi e la gestione. Tale scenario compromette il lavoro del docente e ne limita l'autonomia pedagogica, riducendo le attività educative a una mera esecuzione tecnica.
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