¿Inteligencia artificial en beneficio de quién? Salud y resistencia Kaingang en tiempos de inteligencia artificial: un ensayo autoetnográfico

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.21.27101.079

Resumen

Este artículo, de enfoque autoetnográfico, tiene como objetivo reflexionar sobre los impactos de la inteligencia artificial (IA) en la salud de los pueblos indígenas a partir de la trayectoria de una enfermera Kaingang y estudiante de Medicina. La metodología se basa en la autoetnografía, que articula la experiencia personal y el análisis crítico, lo que permite comprender cómo la vida en una comunidad indígena, el racismo estructural y la experiencia profesional en el ámbito de la salud indígena configuran la mirada sobre las nuevas tecnologías. El marco teórico se articula en torno a los conceptos de colonialidad del poder, colonialismo de datos y soberanía de datos indígenas, así como a los debates sobre ética en la investigación con pueblos indígenas y al Convenio núm. 169 de la Organización Internacional del Trabajo (OIT). Los resultados indican que, aunque la IA tiene potencial para mejorar la salud, puede reproducir lógicas coloniales si no existe una participación efectiva de los pueblos indígenas en la gestión de sus datos, siendo indispensables la garantía de la soberanía informacional y el respeto a la diversidad cultural.

Palabras clave: IA y salud. Salud indígena. Autoetnografía.

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Biografía del autor/a

  • Raiana Jacinto de Moura, Universidad Federal de Santa Catarina

    Discente do curso de Medicina da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), campus de Curitibanos. Graduada em Enfermagem pelo Instituto Federal do Paraná (IFPR), bolsista do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica (Pibic) da UFSC, no projeto “Inteligência artificial na saúde a partir da América Latina: desafios emergentes”, SIGPEX 202501645.

  • Daniel Granada, Universidad Federal de Santa Catarina

    Doutor em Etnologia e História (Université de Paris Ouest Nanterre La Défense/University of Essex), professor do Departamento de Ciências Naturais e Sociais (DCNS) e colaborador do Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva (PPGSC) da UFSC. Membro da Rede Franco-Latino-Americana de Ética, Bioética e Inteligência Artificial da Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura (Unesco), do Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia (INCT) Brasil Plural (IBP) e da rede de pesquisadores Arandurâ do Mercosul.

Publicado

2026-09-25

Número

Sección

Dossiê: Ética e Integridade, Inteligência Artificial, Tecnologias de Informação e Comunicação (TICs) e desinformação nas pesquisas em Humanidades

Cómo citar

¿Inteligencia artificial en beneficio de quién? Salud y resistencia Kaingang en tiempos de inteligencia artificial: un ensayo autoetnográfico. Práxis Educativa, [S. l.], v. 21, p. 1–16, 2026. DOI: 10.5212/PraxEduc.v.21.27101.079. Disponível em: https://revistas.uepg.br/index.php/praxiseducativa/article/view/27101. Acesso em: 28 sep. 2026.