Inteligencia artificial predictiva en la gestión educativa del estado de São Paulo: los recientes desvíos del gerencialismo en la educación
DOI:
https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.21.26189.039Resumen
Este artículo presenta y analiza el modo en que el gerencialismo se ha intensificado en el estado de São Paulo, Brasil, mediante la implementación de sistemas de inteligencia artificial (IA) predictiva en el entorno escolar. Se trata de un estudio cualitativo y crítico, de base documental y bibliográfica, que aborda los datos desde la perspectiva del gerencialismo y utiliza categorías de contenido con base en Kuenzer (1998). El estudio evidencia que la IA se ha utilizado como herramienta de gestión de la educación en São Paulo, orientada al almacenamiento y al análisis de datos en plataformas digitales inteligentes, con especial énfasis en SuperBI, implementadas por la Secretaría de Educación especialmente entre 2023 y 2025. Estas plataformas se utilizan para el control, el monitoreo y el aumento de la performatividad de los profesionales de la educación, con foco en el logro de los resultados cuantitativos proyectados en evaluaciones e índices externos, tomados como referentes de la calidad de la enseñanza.
Palabras clave: Inteligencia artificial predictiva. Gerencialismo. Política educativa del estado de São Paulo.
Descargas
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia
Derechos de autor 2026 Práxis Educativa

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
a) Os autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da sua autoria e publicação inicial nesta revista.
b) Os autores são autorizados a assinarem contratos adicionais, separadamente, para distribuição não exclusiva da versão publicada nesta revista (por exemplo, em repositórios institucionais ou capítulos de livros), com reconhecimento da sua autoria e publicação inicial nesta revista).
c) Os autores são estimulados a publicar e distribuir a versão onlline do artigo (por exemplo, em repositórios institucionais ou em sua página pessoal), considerando que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e as citações do artigo publicado.
d) Esta revista proporciona acesso público a todo o seu conteúdo, uma vez que isso permite uma maior visibilidade e alcance dos artigos e resenhas publicados. Para maiores informações sobre esta abordagem, visite Public Knowledge Project, projeto que desenvolveu este sistema para melhorar a qualidade acadêmica e pública da pesquisa, distribuindo o OJS assim como outros softwares de apoio ao sistema de publicação de acesso público a fontes acadêmicas.
e) Os nomes e endereços de e-mail neste site serão usados exclusivamente para os propósitos da revista, não estando disponíveis para outros fins.

Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.

Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento 4.0 Internacional.