¿Leemos a los investigadores o a la inteligencia artificial? Transformaciones en la escritura académica tras la expansión de la IA generativa
DOI:
https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.21.26223.031Resumen
La rápida expansión de la inteligencia artificial (IA) generativa ha intensificado los debates sobre autoría y autenticidad en el discurso académico, si bien la evidencia empírica sigue siendo limitada. Este estudio ex post facto examina cómo la IA ha transformado la calidad textual en la investigación educativa. Se analizó un corpus de 1.000 artículos de acceso abierto indexados en Google Scholar, comparando trabajos publicados hasta 2021 (pre-IA) con aquellos publicados a partir de 2024 (era de la IA). La calidad textual se evaluó mediante un instrumento validado de 25 ítems que abarca cinco dimensiones: corrección ortográfica y gramatical, cohesión y coherencia, adecuación al registro académico, estilo y legibilidad, y convenciones formales. Los resultados revelan diferencias significativas. Los artículos anteriores a 2021 obtuvieron puntuaciones más altas en corrección, cohesión, adecuación al registro y convenciones formales, mientras que los artículos posteriores a 2024 destacaron en estilo y legibilidad. Los hallazgos indican un cambio discursivo: la IA mejora la accesibilidad y la fluidez, pero puede comprometer el rigor y la distintividad autoral. Estos resultados subrayan la necesidad de reevaluar los estándares de escritura académica en contextos digitalizados.
Palabras clave: Inteligencia artificial generativa. Integridad académica. Escritura académica.
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