ALGORITMO GENÉTICO PARA ESTIMAÇÃO DO POTENCIAL FOTOVOLTAICO DE GERAÇÃO DISTRIBUÍDA FOTOVOLTAICA: UM ESTUDO DE CASO PARA A REGIÃO NORDESTE DO BRASIL

Authors

  • Douglas Aurélio Carvalho Costa Centro Universitário 7 de Setembro (UNI7)
  • Arthur Plínio de Souza Braga Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Paulo Cesar Marques de Carvalho Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Fellipe Souto Soares Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Franscisco Jeandson Rodrigues da Silva Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Obed Leite Vieira Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Pollyana Rodrigues de Carvalho Centro Universitário 7 de Setembro (UNI7)

Abstract

Neste artigo é usado um algoritmo genético (AG) para estimar o potencial fotovoltaico (FV) de uma geração distribuída (GD) FV com potência instalada de 1,5 kWp, conectada à rede de distribuição de energia elétrica, na região nordeste do Brasil, mais especificamente em Fortaleza, Ceará. Foram coletados dados ambientais de irradiação global e temperatura ambiente nas proximidades da GD FV, além de dados da potência instântanea da GD FV instalada na zona urbana de Fortaleza. Foi estimada com o AG a potência média diária para dias com condições favoráveis, alta irradiação (6,23 kWh/m²), e condições desfavoráveis, baixa irradiação (3,99 kWh/m²), sendo-se, assim, possível estimar a geração de eletricidade através da GD FV, sendo constatados erros percentuais nesta estimativa de -1,90% e 11,86%, respectivamente.

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Published

2019-08-30

Issue

Vol. 11 No. 2 (2019)

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