ALGORITMO GENÉTICO PARA ESTIMAÇÃO DO POTENCIAL FOTOVOLTAICO DE GERAÇÃO DISTRIBUÍDA FOTOVOLTAICA: UM ESTUDO DE CASO PARA A REGIÃO NORDESTE DO BRASIL

Autori

  • Douglas Aurélio Carvalho Costa Centro Universitário 7 de Setembro (UNI7)
  • Arthur Plínio de Souza Braga Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Paulo Cesar Marques de Carvalho Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Fellipe Souto Soares Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Franscisco Jeandson Rodrigues da Silva Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Obed Leite Vieira Universidade Federal do Ceará (UFC)
  • Pollyana Rodrigues de Carvalho Centro Universitário 7 de Setembro (UNI7)

Abstract

Neste artigo é usado um algoritmo genético (AG) para estimar o potencial fotovoltaico (FV) de uma geração distribuída (GD) FV com potência instalada de 1,5 kWp, conectada à rede de distribuição de energia elétrica, na região nordeste do Brasil, mais especificamente em Fortaleza, Ceará. Foram coletados dados ambientais de irradiação global e temperatura ambiente nas proximidades da GD FV, além de dados da potência instântanea da GD FV instalada na zona urbana de Fortaleza. Foi estimada com o AG a potência média diária para dias com condições favoráveis, alta irradiação (6,23 kWh/m²), e condições desfavoráveis, baixa irradiação (3,99 kWh/m²), sendo-se, assim, possível estimar a geração de eletricidade através da GD FV, sendo constatados erros percentuais nesta estimativa de -1,90% e 11,86%, respectivamente.

Riferimenti bibliografici

DIAS, C. L. A.; BRANCO, D. A. C.; AROUCA, M. C.; & LEGEY, L. F. L. Performance estimation of photovoltaic Technologies in Brazil. Renewable Energy Vol. 114, Part B, p. 367-375, 2017.

ANEEL. Resolução Normativa Nº 482, de 17 de Abril de 2012. Agência Nacional de Energia Elétrica. 2012.

ANEEL. Resolução Normativa Nº 687, de 24 de Novembro de 2015. Agência Nacional de Energia Elétrica. 2015.

EPE. Balanço energético Nacional 2017 com no ano base 2016: Resultado final. Empresa de Pequisa Energética. 2017.

VIEIRA, O. L.; SILVA, F. J. R.; MACHADO, L. A.; CORREIA, A. N. F.; VITORIANO, C. T.; OLIVEIRA, A. H.; FRANKLIN, R. P. D.; MENEZES, J. C. F.; APOLINÁRIO, M. F.; NASCIMENTO, J. W. F. & CARVALHO, P. C. M.. Comparison of Photovoltaic Plant Performance Estimation Models: A Case Study for Fortaleza, Brazil. IEEE Latin America Transactions Vol. 16, n. 7, p. 1898-1906, July 2018.

MADI, S. & KHELDOUN, A.. Comparative Energy Analisys of Photovoltaic Module. 8th International Conference on Environment Science and Engineering. ICESE 2018.

SOARES, F. S.; COSTA, D. A. C.; BEZERRA, J. R.; BARROSO, G. C.; LEÃO, R. P. S.; CARVALHO, P. C. M.. Alocação Ótima de Geração Distribuída para a Rede de Distribuição da UFC-Campus do Pici. In: XII Conferência Brasileira sobre Qualidade de Energia Elétrica, 2017, Curitiba. XII Conferência Brasileira sobre Qualidade de Energia Elétrica, 2017.

LINDEN, R.. Algoritmos Genéticos: Uma importante ferramenta da inteligência computacional. 2º Edição. BRASPORT. 2008.

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Pubblicato

2019-08-30

Fascicolo

V. 11 N. 2 (2019)

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Artigos

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