APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA PREVISÃO DO PREÇO DO MILHO NO ESTADO DO PARANÁ

Resumen

Resumen: El maíz, una planta de origen mesoamericano, es uno de los cereales más cultivados en el mundo. Por su capacidad nutricional, se utiliza mucho en la alimentación humana y animal. La cadena de producción de maíz es considerada, en la agroindustria brasileña, como una de las más importantes. En este contexto, el presente trabajo tiene como objetivo evaluar la efectividad de modelos de Redes Neuronales Artificiales (ANNs), para pronosticar el precio del maíz en el estado de Paraná. La base de datos, puesta a disposición por la Corporación Brasileña de Investigación Agropecuaria (EMBRAPA), presenta una serie histórica del precio del maíz, en el estado de Paraná, en el período comprendido entre 2011 y 2020. Modelos de predicción, basados ​​en BLSTM (Bidirectional Long Short- Term Memory) y MLP (Multilayer Perception) Redes neuronales, se implementaron en el lenguaje Python. Se compararon los resultados obtenidos de los dos modelos. Se encontró, para un horizonte de 6 meses, que los dos modelos de pronóstico brindan estimaciones confiables del precio del maíz.