APLICAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA PREVISÃO DO PREÇO DO MILHO NO ESTADO DO PARANÁ

Abstract

Resumo: O milho, planta de origem Mesoamericana, é um dos cereais mais cultivados no mundo. Em virtude de sua capacidade nutricional é muito utilizado na alimentação humana e animal. A cadeia produtiva do milho é considerada, no agronegócio brasileiro, como uma das mais importantes. Neste contexto, o presente trabalho tem como objetivo avaliar a eficácia de modelos de Redes Neurais Artificiais (RNAs), para previsão do preço do milho no estado do Paraná. A base de dados, disponibilizada pela Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA), apresenta uma série histórica do preço do milho, no estado do Paraná, no período entre 2011 e 2020. Modelos de previsão, baseados em Redes Neurais BLSTM (Bidirectional Long Short-Term Memory) e MLP (Multilayer Perception), foram implementados na linguagem Python. Resultados obtidos, dos dois modelos, foram comparados. Verificou-se, para um horizonte de 6 meses, que os dois modelos de previsão fornecem estimativas confiáveis para o preço do milho.