Inteligencia artificial, imágenes y ética en la investigación en educación: un análisis crítico desde la pedagogía crítica
DOI:
https://doi.org/10.5212/PraxEduc.v.21.26162.064Resumen
El creciente uso de la inteligencia artificial (IA) generativa en la investigación en Humanidades plantea nuevos desafíos éticos y epistemológicos para la producción de conocimiento. En el campo de la Educación, la generación automatizada de imágenes, textos y otros artefactos simbólicos tensiona las nociones de autoría, neutralidad, representación e integridad científica. En este artículo se analiza la lectura crítica de una imagen generada por IA a partir del programa de la asignatura Investigación en Educación, entendiéndola como un dispositivo epistemológico en el proceso de formación de investigadores. Sustentado en la pedagogía crítica y en referentes de los estudios visuales, el estudio adopta un enfoque cualitativo e interpretativo, orientado por un marco de análisis crítico de imágenes. El análisis evidencia que la imagen no representa el conocimiento en sí mismo, sino que proyecta imaginarios idealizados sobre la investigación académica, silenciando las contradicciones, los conflictos y las desigualdades que atraviesan la producción científica. Se argumenta que la lectura crítica de imágenes generadas por IA constituye una práctica ética fundamental en la investigación educativa, al hacer visibles los regímenes de verdad, las intencionalidades y los riesgos de desinformación implicados en la mediación algorítmica del conocimiento. Se concluye que afrontar los desafíos éticos de la IA en las Humanidades exige no solo una regulación normativa, sino también prácticas formativas críticas que reafirmen la integridad, la reflexividad y la responsabilidad epistemológica en la investigación.
Palabras clave: Ética de la investigación. Inteligencia artificial. Pedagogía crítica.
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