Inteligência artificial em disputa: percepções éticas e tensões pedagógicas na formação inicial de professores do ensino secundário
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Resumo
A integração da inteligência artificial (IA) em contextos educacionais transformou a dinâmica do ensino e da aprendizagem, gerando novas oportunidades, e tensões éticas, pedagógicas e institucionais. Nesse cenário, a formação de professores constitui um espaço estratégico. O objetivo deste estudo é analisar as posições, incertezas e formas como os futuros professores se envolvem com essas tecnologias emergentes. A metodologia é de natureza quantitativa, por meio de um questionário aplicado antes e depois do período de estágio a 68 estudantes do Mestrado para a Formação de Professores do Ensino Secundário Obrigatório e do Bacharelado, na especialidade de Matemática. Os resultados mostram uma relação ambivalente com a IA reconhecendo seu potencial pedagógico, mas também expressando preocupações sobre seu uso indevido por parte dos alunos de ensino médio, a falta de diretrizes institucionais e os dilemas éticos associados à sua implementação. O estudo conclui que a integração da IA na educação requer formação crítica e espaços para a reflexão ética e pedagógica.
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Referências
BORAH, P.; CHANDRA, A. A review of use of artificial intelligence in teaching and learning of mathematics. International Journal on Science and Technology (IJSAT), v. 15, n. 4, p. 1-12, 2024. DOI: https://doi.org/10.71097/IJSAT.v15.i4.1190.
CACHEIRO GONZÁLEZ, M. L.; BRAZUELO GRUND, F. Inteligencia artificial (IA) y educación en España: diagnóstico y propuestas de formación docente. Calanda: revista didáctica de la acción educativa española en Francia, Paris, n. 20, p. 33-40, 2025. Disponible en: https://www.libreria.educacion.gob.es/libro/calanda-no-20-revista-didactica-de-la-accion-educativa-espanola-en-francia_186403/?utm_source=chatgpt.com. Acceso en: 29 jul. 2026.
CAMACHO HOLGADO, A. M.; ROVIROSA A., R.; TERCERO COTILLAS, R. La inteligencia artificial proceso de innovación y creatividad en los centros educativos. Supervisión21, Madrid, n. 71, p. 1-39, jan. 2024. Disponible em: https://supervision21.usie.es/index.php/Sp21/article/view/755/1514. Acceso en: 09 mar. 2026.
CAST. Universal design for learning guidelines version 3.0. Wakefield, MA: CAST, 2024. Disponible en: https://udlguidelines.cast.org/. Acceso en: 23 mar. 2026.
CELIK, I. Towards intelligent-TPACK: an empirical study on teachers’ professional knowledge to ethically integrate artificial intelligence (AI)-based tools into education. Computers in Human Behavior, v. 138, artigo 107468, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107468.
COMISIÓN EUROPEA. Digital education action plan (2021-2027), 2020. Disponible en: https://education.ec.europa.eu/focus-topics/digital-education/action-plan. Acceso en: 13 mar. 2026.
COMISIÓN EUROPEA. Education and training monitor 2025: country report – Spain. Directorate-General for Education, Youth, Sport and Culture, 2025. Disponible en: https://op.europa.eu/webpub/eac/education-and-training-monitor/en/country-reports/spain.html Acceso en: 13 mar. 2026.
CONDE-CARMONA, R. J.; PADILLA-ESCORCIA, I. A. La inteligencia artificial en educación matemática: percepciones de futuros docentes sobre expectativas, prácticas y desafíos. Voces y Silencios. Revista Latinoamericana de Educación, [S. l.], v. 16, n. 2, p. 1-26, 2025. DOI: https://doi.org/10.18175/VyS16.2.2025.1.
DELCKER, J.; HEIL, J.; IFENTHALER, D.; SEUFERT, S. First-year students AI-competence as a predictor of higher achievement. International Journal of Educational Technology in Higher Education, v. 21, n. 18, p. 1-13, 2024. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-024-00452-7.
DELGADO, N.; CAMPO CARRASCO, L.; SAINZ DE LA MAZA, M.; ETXABE-URBIETA, J. M. Aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) en educación: los beneficios y limitaciones de la IA percibidos por el profesorado de educación primaria, educación secundaria y educación superior. Revista Electrónica Interuniversitaria de Formación del Profesorado, v. 27, n. 1, p. 207–224, 2024. DOI: https://doi.org/10.6018/reifop.577211.
FLORES-TENA, M. J.; ORTEGA-NAVAS, M. del C.; SOUSA-REIS, C. El uso de las TIC digitales por parte del personal docente y su adecuación a los modelos vigentes. Revista Electrónica Educare, v. 25, n. 1, p. 300-320, 2021. Disponible en: https://www.scielo.sa.cr/pdf/ree/v25n1/1409-4258-ree-25-01-300.pdf. Acceso en: 11 mar. 2026.
GALLENT TORRES, C.; ZAPATA GONZÁLEZ, A.; ORTEGO HERNANDO, J. L. El impacto de la inteligencia artificial generativa en educación superior: una mirada desde la ética y la integridad académica. RELIEVE – Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa, v. 29, n. 2, p. 1-20, 2023. DOI: https://doi.org/10.30827/relieve.v29i2.29134.
GINTING, D.; SABUDU, D.; BARELLA, Y.; MADKUR, A; Woods, R; Kemala, M. Student-centered learning in the digital age: in-class adaptive instruction and best practices. International Journal of Educational Research and Evaluation, v. 13, n. 3, p. 2006-2019, 2024. DOI: https://doi.org/10.11591/ijere.v13i3.27497.
GONZALEZ SAID DE LA OLIVA, M. del P.; SOLIS TRUJILLO, B. P.; GONZALES NÚÑEZ, C.; FLORES REVOREDO, R. Desafíos de la inteligencia artificial en la educación secundaria: una revisión sistemática (2020-2025). Horizontes. Revista de Investigación en Ciencias de la Educación, [S. l.], v. 9, n. 39, p. 2989-3003, 2025. DOI: https://doi.org/10.33996/revistahorizontes.v9i39.1099.
GUTIÉRREZ-CASTILLO, J. J.; ROMERO TENA, R.; LEÓN-GARRIDO, A. Beneficios de la inteligencia artificial en el aprendizaje de los estudiantes universitarios: una revisión sistemática. Edutec, Revista Electrónica de Tecnología Educativa, [S. l.], n. 91, p. 185-206, 2025. DOI: https://doi.org/10.21556/edutec.2025.91.3607.
HOLMES, W.; BIALIK, M.; FADEL, C. Artificial intelligence in education: promises and implications for teaching and learning. Boston: Center for Curriculum Redesign, 2019. Disponible en: https://curriculumredesign.org/wp-content/uploads/AIED-Book-Excerpt-CCR.pdf. Acceso en: 10 mar. 2026.
ILIEVA, G.; YANKOVA, T.; KLISAROVA-BELCHEVA, S.; DIMITROV, A.; BRATKOV, M.; ANGELOV, D. Effects of generative chatbots in higher education. Information, v. 14, n. 9, artigo 492, 2023. DOI: https://doi.org/10.3390/info14090492
KIM, J.; MERRILL JR, K.; XU, K.; SELLNOW, D. D. My teacher is a machine: understanding students’ perceptions of AI teaching assistants in online education. International Journal of Human-Computer Interaction, [S.l.], v. 36, n. 20, p. 1902-1911, 2020. DOI: https://doi.org/10.1080/10447318.2020.1801227.
KIM, Y. R., PARK, M. S., JOUNG, E. Exploring the integration of artificial intelligence in math education: preservice teachers’ experiences and reflections on problem-posing activities with ChatGPT. School Science and Mathematics, v. 126, n. 1, p. 9-23, 2026. DOI: https://doi.org/10.1111/ssm.18336.
LIN, T.; ZHANG, J.; XIONG, B. Effects of technology perceptions, teacher beliefs, and AI literacy on AI technology adoption in sustainable mathematics education. Sustainability, v. 17, n. 8, artigo 3698, 2025. DOI: https://doi.org/10.3390/su17083698.
LÓPEZ-COSTA, M.; DONATE-BEBY, B.; CABRERA-LANZO, N.; MAINA, M. F. Understanding AI adoption among secondary education teachers: a PLS-SEM approach. Computers and Education: Artificial Intelligence, v. 8, artigo 100416, 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2025.100416
LUCKIN, R., CUKUROVA, M., KENT, C., DU BOULAY, B. Empowering educators to be AI-ready. Computers and Education: Artificial Intelligence, v. 3, artigo 100076, 2022. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2022.100076.
MELO-LOPEZ, V. A., BASANTES-ANDRADE, A., GUDINO MEJIA, C.B., HERNANDEZ-MARTINEZ, E. The impacto of artificial intelligence on inclusive education: a systematic review. Education Sciences, v.15, n. 5, artigo 539, p. 1-25, 2025. DOI: https://doi.org/10.3390/educsci15050539.
MÉNDEZ-GAMBA, J. V. Inteligencia artificial y didáctica matemática. Revista Multidisciplinaria Perspectivas Investigativas, [S. l.], v. 5, n. Educativa, p. 161–171, 2025. DOI: https://doi.org/10.62574/rmpi.v5iEducativa.458.
MIAO, F.; HOLMES, W.; HUANG, R. & ZHANG, H. Al and education: guidance for policy-makers. Paris: UNESCO, 2021. Disponible en: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000376709. Acceso en: 13 mar. 2026.
MUNIASAMY, A.; ALASIRY, A. Deep learning: the impact on future eLearning. International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), v. 15, n. 1, p. 188-199, 2020. DOI: https://doi.org/10.3991/IJET.V15I01.11435.
NANDA, S.B., PRADHAN, D.K. Artificial intelligence in mathematics education: a systematic review of global trends and emerging themes. Journal of Mathematics Science and Technology Education, v. 2, n. 2, p. 153-175, 2025. DOI: https://doi.org/10.12973/jmste.2.2.153.
OVIEDO GUEVARA, L. G. Dilema de la inteligencia artificial: pensamiento crítico y generaciones digitales. Realidad y Reflexión, v. 1, n. 58, p. 69-83, 2023. DOI: https://doi.org/10.5377/ryr.v1i58.17397
PIMENTEL, H. E. G.; CHACÓN, A. M.; PIMENTEL, C. E. G. Competencias digitales del profesorado en tiempos de inteligencia artificial: diagnóstico y desafíos en la formación inicial docente. Revista Latinoamericana de Calidad Educativa, v. 2, n. 4, p. 74-80, 2025. DOI: https://doi.org/10.70625/rlce/242.
ROMÁN CAÑIZARES, G. N. El rol de la IA en la enseñanza de Matemáticas en entornos virtuales. Reincisol, v. 3, n. 6, p. 2111-2133, 2024. DOI: https://doi.org/10.59282/reincisol.V3(6)2111-2133
SĂMĂRESCU, N.; BUMBAC, R.; ZAMFIROIU, A.; IORGULESCU, M. C. Artificial intelligence in education: next-gen teacher perspectives. Amfiteatru Economic, v. 26, n. 65, p. 145-161, 2024. DOI: https://doi.org/10.24818/EA/2024/65/145.
SÁNCHEZ VERA, M. del M. La inteligencia artificial como recurso docente: usos y posibilidades para el profesorado. Educar, v. 60, n. 1, p. 33–47, 2024. DOI: https://doi.org/10.5565/rev/educar.1810.
SANTILLÁN LIMA, J. C.; DUQUE VACA, M. Á.; URGILES RODRÍGUEZ, B. E.; TIXI GALLEGOS, K. G. Integración de las nuevas tecnologías basadas en inteligencia artificial para la enseñanza de las Matemáticas. Universidad y Sociedad, v. 16, n. 6, p. 228-237, 2024.
SELWYN, N. Should robots replace teachers? AI and the future of education. Cambridge: Polity Press, 2019.
SU, J.; NG, D. T. K.; CHU, S. K. W. Artificial intelligence (AI) literacy in early childhood education: the challenges and opportunities. Computers and Education: Artificial Intelligence, v. 4, artigo 100124, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2023.100124.
TAN, X.; CHENG, G.; LING, M. H. Artificial intelligence in teaching and teacher professional development: a systematic review. Computers and Education: Artificial Intelligence, v. 8, artigo 100355, 2025. DOI: https://doi.org/10.1016/j.caeai.2024.100355.
TAPALOVA, O.; ZHIYENBAYEVA, N. Artificial intelligence in education: AIEd for personalised learning pathways. Electronic Journal of e-Learning, v. 20, n. 5, p. 639-653, 2022. DOI: https://doi.org/10.34190/ejel.20.5.2597.
UNESCO. Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación. Paris: UNESCO, 2024. Disponible en: https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000389227. Acces en: 13 mar. 2026.
WILLIAMSON, B. The social life of AI in education. International Journal of Artificial Intelligence in Education, v. 34, p. 97-104, 2024. DOI: https://doi.org/10.1007/s40593-023-00342-5
WOOLF, B. P. Building intelligent interactive tutors: student-centered strategies for revolutionizing e-learning. Burlington: Morgan Kaufmann, 2020.
ZAWACKI-RICHTER, O.; MARÍN, V. I.; BOND, M.; GOUVERNEUR, F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators?, International Journal of Educational Technology in Higher Education, v. 16, artigo 39, 2019v. , p. 1-27, 2019. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0.
ZHANG, C.; SCHIEẞL, J.; PLÖẞL, L.; HOFMANN, F.; GLÄSER-ZIKUDA, M. Acceptance of artificial intelligence among pre-service teachers: a multigroup analysis. International Journal of Educational Technology in Higher Education, v. 20, artigo 49, 2023. DOI: https://doi.org/10.1186/s41239-023-00420-7.