Ecologias de Aprendizagem e Inteligência Artificial: desafios e reconfigurações na formação docente na Educação Superior
Barra lateral de artigos
Conteúdo do artigo principal
Resumo
Este artigo analisa de que modo a incorporação da Inteligência Artificial vem ampliando e tensionando as Ecologias de Aprendizagem no contexto da Educação Superior. De natureza teórico-reflexiva, o estudo fundamenta-se em referenciais da Cultura Digital, das Ecologias de Aprendizagem e da Inteligência Artificial na educação, articulados a evidências empíricas provenientes de duas pesquisas qualitativas interinstitucionais realizadas no Brasil. Os resultados indicam que, enquanto as Tecnologias Digitais já vêm reconfigurando práticas pedagógicas, a Inteligência Artificial introduz formas mais complexas de mediação, ao atuar na produção, organização e recomendação de conteúdo. Argumenta-se que esse processo desloca tensões historicamente associadas à inovação tecnológica para o campo das decorrências éticas, sociais e epistemológicas, exigindo o reposicionamento docente como mediador crítico. Conclui-se que o desafio contemporâneo não se restringe à incorporação tecnológica, mas envolve a construção de práticas pedagógicas críticas, éticas e socialmente comprometidas nas Ecologias de Aprendizagem ampliadas.
Detalhes do artigo
Seção
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
a) Os autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License Atribuição 4.0 Internacional (CC BY 4.0) que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da sua autoria e publicação inicial nesta revista.
b) Os autores são autorizados a assinarem contratos adicionais, separadamente, para distribuição não exclusiva da versão publicada nesta revista (por exemplo, em repositórios institucionais ou capítulos de livros), com reconhecimento da sua autoria e publicação inicial nesta revista).
c) Os autores são estimulados a publicar e distribuir a versão onlline do artigo (por exemplo, em repositórios institucionais ou em sua página pessoal), considerando que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e as citações do artigo publicado.
d) Esta revista proporciona acesso público a todo o seu conteúdo, uma vez que isso permite uma maior visibilidade e alcance dos artigos e resenhas publicados. Para maiores informações sobre esta abordagem, visite Public Knowledge Project, projeto que desenvolveu este sistema para melhorar a qualidade acadêmica e pública da pesquisa, distribuindo o OJS assim como outros softwares de apoio ao sistema de publicação de acesso público a fontes acadêmicas.
e) Os nomes e endereços de e-mail neste site serão usados exclusivamente para os propósitos da revista, não estando disponíveis para outros fins.
______________
Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.
Como Citar
Referências
BARRON, B. Interest and self-sustained learning as catalysts of development: a learning ecology perspective. Human Development, v. 49, n. 4, p. 193-224, 2006. Disponível em: https://doi.org/10.1159/000094368. Acesso em: 12 mar. 2026.
BARRON, B. Learning ecologies for technological fluency: gender and experience differences. Journal of Educational Computing Research, v. 31, n. 1, p. 1-36, 2004. Disponível em: http://doi:10.2190/1N20-VV12-4RB5-33VA. Acesso em: 12 mar. 2026.
BICALHO, R. N. de M. Desenvolvimento e inovação do Self: práticas docentes mediadas pelas TIC no marco da nova ecologia de aprendizagem. 2022. Tese (Doutorado em Psicologia do Desenvolvimento e Escolar) - Universidade de Brasília, Brasília, 2022.
Disponível em: https://repositorio.unb.br/handle/10482/43961. Acesso em 12 jul. 2026.
BRASIL. Ministério da Educação. Portaria nº 2.664, de 6 de março de 2026. Institui a Política de Integridade na Atividade Científica do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq). Diário Oficial da União: seção 1, Brasília, DF, 11 mar. 2026a.
BRASIL. Ministério da Educação. Referencial para desenvolvimento e uso responsáveis de inteligência artificial na educação. Brasília, DF: MEC, 2026b.
COLL, Cesar. Personalizing school learning, a requirement of the new learning ecology. In: COLL, C. (Coord.). Personalización del aprendizaje. Barcelona: Editorial Graó, 2018a.
COLL, C. Learning processes that generate learning with personal value and strategies for personalizing school learning. In: COLL, C. (Coord.). Personalización del aprendizaje. Barcelona: Editorial Graó, 2018b.
COLL, C. La educación formal en la nueva ecología del aprendizaje: tendencias, retos y agenda de investigación. In: RODRÍGUEZ, I. J. L. (Org.). Aprendizaje y educación en la sociedad digital. Universidade de Barcelona, 2013a. p. 156-170. Disponível em: http://doi:10.1344/106.000002060. Acesso em: 12 mar. 2026.
COLL, C. El currículo escolar en el marco de la nueva ecología del aprendizaje. Aula de Innovación Educativa, n. 219, p. 31-36, 2013b.
COPE, B.; KALANTZIS, M.; SEARSMITH, D. Artificial intelligence for education: Knowledge and its assessment in AI-enabled learning ecologies. Educational Philosophy and Theory, Vol. 53, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1080/00131857.2020.1728732. Acesso em: 12 mar. 2026.
CROMPTON, H.; BURKE, D. The educational affordances and challenges of ChatGPT: State of the field. TechTrends, v. 68, n. 2, p. 380-392, 2024. Disponível em: http://doi:10.1007/s11528-024-00939-0. Acesso em: 12 mar. 2026.
FREIRE, P. Pedagogia da autonomia: saberes necessários à prática educativa. São
Paulo: Paz e Terra, 1996.
FLORIDI, L. A ética da Inteligência Artificial: princípios, desafios e oportunidades. Tradução de Juliana Vermelho Martins. Curitiba: PUCPRESS, 2024.
GERE, C. Culture Digital. Secon Edition, 2008.
HINE, C. Virtual Ethnography. London: Sage, 2000.
LAVE, J.; WENGER, E. Situated learning: legitimate peripheral participation. Cambridge: Cambridge University Press, 1991.
LEE, S. S.; MOORE, R. L. Harnessing Generative AI (GenAI) for Automated Feedback in Higher Education: A Systematic Review. Online Learning, v. 28, n. 3, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.24059/olj.v28i3.4593. Acesso em: 12 mar. 2026.
LÉVY, P. As tecnologias da inteligência: o futuro do pensamento na era da informática. Rio de Janeiro: Editora 34, 1993.
KASNECI, E. et al. ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education. Learning and Individual Differences, v. 103, p. 1-13, 2023. Disponível em: http://doi:10.1016/j.lindif.2023.102274. Acesso em: 12 mar. 2026.
MAIESKI, A. Tecnologias Digitais e Educação Superior: elementos estruturantes para a constituição de Ecologias de Aprendizagem. 2024. Tese (Doutorado em Educação) - Universidade Federal de Mato Grosso, Cuiabá, 2024. Disponível em: https://ri.ufmt.br/handle/1/6449. Acesso em 12 jul. 2026.
MAIESKI, A.; ALONSO, K. M. Ecologias de Aprendizagem: evideciando entendimentos e análises. In: LIMA, D. da C. B. P. L.; ALONSO, K. M. (Org). A educação a distância e as tecnologias digitais: aprendizagens, (re)começos e possibilidades. Cuiabá-MT: EdUFMT Digital, 1.ed. (Coleção Educação a Distância – Volume 17), p. 175-187, 2023.
MCGRATH, C.; FARAZOULI, A.; CERRATTO-PARGMAN, T. Generative AI chatbots in higher education: a review of an emerging research area. Higher Education, v. 89, p. 1533-1549, 2025. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s10734-024-01288-w. Acesso em: 12 mar. 2026.
MEDEIROS, J. L. de. Inteligência Artificial na formação de professores: desafios éticos, pedagógicos e culturais na era digital. In: Open science research XXI / Editora Científica Digital (Org.). Barueri-SP: Científica Digital, 2025.
NETO, V. A. S. Formação Docente em Risco: Como a EaD e a IA Reconfiguram a Educação na Lógica do Capital. Revista Ciência do trabalho, n. 28, nov. 2025.
NOBLE, S. U. Algorithms of oppression: how search engines reinforce racism. New York: New York University Press, 2018.
SANTAELLA, L. Comunicação ubíqua: repercussões na cultura e na educação. São Paulo: Paulus, 2013.
UNESCO. Guia para a IA generativa na educação e na pesquisa. Paris: UNESCO, 2023. Disponível em: https://www.unesco.org/pt/articles/guia-para-ia-generativa-na-educacao-e-na-pesquisa. Acesso 12 mar. 2026.
VIGOTSKI, L. S. A formação social da mente. 4. ed. Trad. José Cipolla Neto, Luís Silveira Menna Barreto e Solange Castro Afeche. São Paulo: Martins Fontes, 1991.
WILLIAMSON, Ben. Big data in education: the digital future of learning, policy and practice. London: Sage Publications, 2017.
XIA, Q.; WENG, X.; OUYANG, F.; LIN, T. J.; CHIU, T. K. F. A scoping review on how generative artificial intelligence transforms assessment in higher education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, v. 21, n. 40, 2024. Disponível em: https://doi.org/10.1186/s41239-024-00468-z. Acesso em: 12 mar. 2026.