Avaliação da dinâmica de cobertura em área de cerrado stricto sensu com uso do software ImageJ®

Autores

DOI:

https://doi.org/10.5212/TerraPlural.v.16.2216815.024

Palavras-chave:

ARPs, imagens aéreas, vegetação de Cerrado.

Resumo

O fogo das queimadas tem assumido papel central nas discussões sobre conservação de ambientes no Brasil e no mundo. Neste estudo foram investigadas a evolução temporal da cobertura do solo e o restabelecimento da vegetação de uma área queimada (AQ) e outra não queimada (ANQ) em uma área de cerrado stricto sensu, utilizando imagens aéreas e o software ImageJ®. A cobertura de solo pouco se alterou com o tempo e não foi verificada diferença entre as áreas para restabelecimento da vegetação. Por outro lado, o software ImageJ® mostrou-se útil nas avaliações da evolução de cobertura do solo e, por sua simplicidade e acesso livre, pode ser empregado no processamento de imagens individuais para o cálculo de área de solo exposto.

Referências

Almeida, R.F., Fagg, C.W., Oliveira, M.C., Munhoz, C.B.R., Lima, A.S. & Oliveira, L.S.B. (2014). Mudanças florísticas e estruturais no cerrado sensu stricto ao longo de 27 anos (1985-2012) na Fazenda Água Limpa, Brasília, DF. Rodriguésia 65 (1), 01-19.

Bueno, M.L., Oliveira-Filho, A.T., Pontara, V., Pott, A., & Damasceno-Junior, G.A. (2018). Flora arbórea do Cerrado de Mato Grosso do Sul. Iheringia 73 (supl.), 53-64.

Camargos, V.L., Martins, S.V., Ribeiro, G.A., Carmo, F.M.S., & Silva, A. F. (2010). Avaliação do impacto do fogo no estrato de regeneração em um trecho de floresta estacional semidecidual em Viçosa, MG. Revista Árvore 34 (6), 1055-1063.

Canavesi, V., Ponzoni, F.J., & Valeriano, M.M. (2010). Estimativa de volume de madeira em plantios de Eucalyptus spp. utilizando dados hiperespectrais e dados topográficos. Revista Árvore 34 (3), 539-549.

Cândido, A.K.A.A., Silva, N.M., & Paranhos Filho, A.C. (2015). Imagens de alta resolução espacial de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT) no planejamento do uso e ocupação do solo. Anuário do Instituto de Geociências 38 (1), 147-156.

Furquim, L.C., Santos, M.P., Andrade, C.A.O., Oliveira, L.A., & Evangelista, A.W.P. (2018). Relação entre plantas nativas do cerrado e água. Multidisciplinary Journal 5 (2), 146-156.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2019). Geociências. Recuperado de https://downloads.ibge.gov.br/downloads_geociencias.htm. Acesso em 05 mar. 2019.

Koh, L.P. & Wich, S.A. (2012). Dawn of drone ecology: low-cost autonomous aerial vehicles for conservation. Tropical Conservation Science 5 (2), 121-132.

Kolb, R.M., Pilon, N.A.L., & Durigan, G. (2016). Factors influencing seed germination in Cerrado grasses. Acta Botanica Brasilica 30 (1), 87-92.

Laurence, T.A. & Chromy, B.A. (2010). Efficient maximum likelihood estimator fitting of histograms. Nature Methods 7 (5), 338-339.

Lisein, J., Michez, A., Claessens, H., & Lejeune, P. (2015). Discrimination of Deciduous Tree Species from Time Series of Unmanned Aerial System Imagery. PLoS ONE 10 (11), 1-20. Recuperado de https://journals.plos.org/plosone/article/file?id=10.1371/journal.pone.0141006&type=printable. doi:10.1371/journal.pone.0141006.

Massi, K.G., Eugênio, C.U.O., & Franco, A.C. (2017). Post-fire reproduction of herbs at a savanna-gallery forest boundary in Distrito Federal, Brazil. Brazilian Journal of Biology 77 (4), 876-886.

Morgan, J.L., Gergel, S.E., & Coops, N.C. (2010). Aerial photography: a rapidly evolving tool for ecological management. BioScience 60 (1), 47-59.

Moreira, M.A. (2012). Fundamentos do Sensoriamento Remoto e Metodologias de Aplicação. Viçosa: Editora UFV - Universidade Federal de Viçosa.

Photoscan. Agisoft PhotoScan User Manual Professional Edition, Version 1.4. Agisoft. (2018). Recuperado de https://www.agisoft.com/pdf/photoscan-pro_1_4_en.pdf. Acesso em 10 fev. 2019.

Ponzoni, F.J. (2002). Sensoriamento remoto no estudo da vegetação: diagnosticando a Mata Atlântica. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE.

QGis Development Team. (2016) QGIS 2.14.16 Lisboa. Geographic Information System. Open Source Geospatial Foundation Project.

Ribeiro, J.F. & Walter, B.M.T. (2008). Fitofisionomias do bioma Cerrado. In: SANO, S. M. & ALMEIDA, S.P. (Eds.), Cerrado: ambiente e flora (pp. 89-166). Planaltina: EMBRAPA-CPAC.

Schneider, C.A., Rasband, W.S., & Eliceiri, K.W. (2012). NIH Image to ImageJ: 25 years of image analysis. Nat methods 9 (7), 671-675.

Silva, D.C., Toonstra, G.W.A., Anthony, H.L.S.S., & Pereira, T.A.J. (2014). Qualidade de ortomosaicos de imagens de VANT processados com os softwares APS, PIX4d e Photoscan. In: Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação, Recife: ResearchGate, 747- 754.

Wing, M.G., Burnett, J., Sessions, J., Brungardt, J., Cordell, V., Dobler, D., & Wilson, D. (2013). Eyes in the sky: Remote sensing technology development using small unmanned aircraft systems. Journal of Forestry 111 (5), 341–347.

Downloads

Publicado

2022-09-01

Como Citar

BRANDANI, J. Z. .; FERNANDES, S. S. L.; ZOLIN, T. D. S.; MATOS DA SILVA, N.; SANTIAGO, E. F. Avaliação da dinâmica de cobertura em área de cerrado stricto sensu com uso do software ImageJ®. Terr@ Plural, [S. l.], v. 16, p. 1–16, 2022. DOI: 10.5212/TerraPlural.v.16.2216815.024. Disponível em: https://revistas.uepg.br/index.php/tp/article/view/16815. Acesso em: 20 abr. 2024.

Edição

Seção

Artigos