Evaluation of cover dynamics in a ‘Cerrado’ stricto sensu area using ImageJ® software

Authors

DOI:

https://doi.org/10.5212/TerraPlural.v.16.2216815.024

Keywords:

Drone, aerial images, Cerrado vegetation

Abstract

Fires have taken a central role in the discussions on environmental conservation in Brazil and worldwide. In this study, we investigated the temporal evolution of soil cover and the restoration of vegetation in a burned area (BA) and another unburned area (UBA) in a Cerrado stricto sensu, using aerial images and the ImageJ® software. Soil cover changed little over time and there was no difference between the areas regarding restoration of vegetation. Otherwise, the ImageJ® software proved useful in evaluating the evolution of soil cover and, due to its simplicity and free access, it can be used in the processing of individual images for the calculation of exposed soil area.

References

Almeida, R.F., Fagg, C.W., Oliveira, M.C., Munhoz, C.B.R., Lima, A.S. & Oliveira, L.S.B. (2014). Mudanças florísticas e estruturais no cerrado sensu stricto ao longo de 27 anos (1985-2012) na Fazenda Água Limpa, Brasília, DF. Rodriguésia 65 (1), 01-19.

Bueno, M.L., Oliveira-Filho, A.T., Pontara, V., Pott, A., & Damasceno-Junior, G.A. (2018). Flora arbórea do Cerrado de Mato Grosso do Sul. Iheringia 73 (supl.), 53-64.

Camargos, V.L., Martins, S.V., Ribeiro, G.A., Carmo, F.M.S., & Silva, A. F. (2010). Avaliação do impacto do fogo no estrato de regeneração em um trecho de floresta estacional semidecidual em Viçosa, MG. Revista Árvore 34 (6), 1055-1063.

Canavesi, V., Ponzoni, F.J., & Valeriano, M.M. (2010). Estimativa de volume de madeira em plantios de Eucalyptus spp. utilizando dados hiperespectrais e dados topográficos. Revista Árvore 34 (3), 539-549.

Cândido, A.K.A.A., Silva, N.M., & Paranhos Filho, A.C. (2015). Imagens de alta resolução espacial de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANT) no planejamento do uso e ocupação do solo. Anuário do Instituto de Geociências 38 (1), 147-156.

Furquim, L.C., Santos, M.P., Andrade, C.A.O., Oliveira, L.A., & Evangelista, A.W.P. (2018). Relação entre plantas nativas do cerrado e água. Multidisciplinary Journal 5 (2), 146-156.

Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. (2019). Geociências. Recuperado de https://downloads.ibge.gov.br/downloads_geociencias.htm. Acesso em 05 mar. 2019.

Koh, L.P. & Wich, S.A. (2012). Dawn of drone ecology: low-cost autonomous aerial vehicles for conservation. Tropical Conservation Science 5 (2), 121-132.

Kolb, R.M., Pilon, N.A.L., & Durigan, G. (2016). Factors influencing seed germination in Cerrado grasses. Acta Botanica Brasilica 30 (1), 87-92.

Laurence, T.A. & Chromy, B.A. (2010). Efficient maximum likelihood estimator fitting of histograms. Nature Methods 7 (5), 338-339.

Lisein, J., Michez, A., Claessens, H., & Lejeune, P. (2015). Discrimination of Deciduous Tree Species from Time Series of Unmanned Aerial System Imagery. PLoS ONE 10 (11), 1-20. Recuperado de https://journals.plos.org/plosone/article/file?id=10.1371/journal.pone.0141006&type=printable. doi:10.1371/journal.pone.0141006.

Massi, K.G., Eugênio, C.U.O., & Franco, A.C. (2017). Post-fire reproduction of herbs at a savanna-gallery forest boundary in Distrito Federal, Brazil. Brazilian Journal of Biology 77 (4), 876-886.

Morgan, J.L., Gergel, S.E., & Coops, N.C. (2010). Aerial photography: a rapidly evolving tool for ecological management. BioScience 60 (1), 47-59.

Moreira, M.A. (2012). Fundamentos do Sensoriamento Remoto e Metodologias de Aplicação. Viçosa: Editora UFV - Universidade Federal de Viçosa.

Photoscan. Agisoft PhotoScan User Manual Professional Edition, Version 1.4. Agisoft. (2018). Recuperado de https://www.agisoft.com/pdf/photoscan-pro_1_4_en.pdf. Acesso em 10 fev. 2019.

Ponzoni, F.J. (2002). Sensoriamento remoto no estudo da vegetação: diagnosticando a Mata Atlântica. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais – INPE.

QGis Development Team. (2016) QGIS 2.14.16 Lisboa. Geographic Information System. Open Source Geospatial Foundation Project.

Ribeiro, J.F. & Walter, B.M.T. (2008). Fitofisionomias do bioma Cerrado. In: SANO, S. M. & ALMEIDA, S.P. (Eds.), Cerrado: ambiente e flora (pp. 89-166). Planaltina: EMBRAPA-CPAC.

Schneider, C.A., Rasband, W.S., & Eliceiri, K.W. (2012). NIH Image to ImageJ: 25 years of image analysis. Nat methods 9 (7), 671-675.

Silva, D.C., Toonstra, G.W.A., Anthony, H.L.S.S., & Pereira, T.A.J. (2014). Qualidade de ortomosaicos de imagens de VANT processados com os softwares APS, PIX4d e Photoscan. In: Simpósio Brasileiro de Ciências Geodésicas e Tecnologias da Geoinformação, Recife: ResearchGate, 747- 754.

Wing, M.G., Burnett, J., Sessions, J., Brungardt, J., Cordell, V., Dobler, D., & Wilson, D. (2013). Eyes in the sky: Remote sensing technology development using small unmanned aircraft systems. Journal of Forestry 111 (5), 341–347.

Published

2022-09-01

How to Cite

BRANDANI, J. Z. .; FERNANDES, S. S. L.; ZOLIN, T. D. S.; MATOS DA SILVA, N.; SANTIAGO, E. F. Evaluation of cover dynamics in a ‘Cerrado’ stricto sensu area using ImageJ® software. Terr@ Plural, [S. l.], v. 16, p. 1–16, 2022. DOI: 10.5212/TerraPlural.v.16.2216815.024. Disponível em: https://revistas.uepg.br/index.php/tp/article/view/16815. Acesso em: 22 nov. 2024.

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