Identificación de Humedales Continentales Utilizando Diferentes Sensores Orbitales Remotos

Autores/as

Palabras clave:

Imágenes compuestas en colores falsos, Pantanal, sensor multiespectral, interpretación fotográfica, sitios Ramsar

Resumen

Este artículo evalúa el potencial de imágenes compuestas de colores
falsos, de 3 satélites de teledetección diferentes, para la identificación de humedales
continentales. Para el análisis se utilizaron escenas Landsat 8, Sentinel-2 y CBERS-4
de tres ubicaciones diferentes en Ramsar (es decir, ubicaciones designadas como de
importancia internacional), dos ubicaciones ubicadas en el Pantanal Mato-Grossense y
una en el Pantanal Sul-Mato-grossense para análisis. Para cada ubicación, las imágenes
de las estaciones seca y lluviosa se analizaron utilizando infrarrojo cercano (NIR),
infrarrojo de onda corta (SWIR) y bandas visibles (VIS). Los resultados muestran que
las imágenes compuestas de colores falsos de los satélites Landsat 8 y Sentinel-2, con
combinaciones de bandas espectrales SWIR 2-NIR-BLUE y NIR-SWIR-RED, permiten
la identificación de áreas húmedas.

Biografía del autor/a

Isadora Taborda Silva, UFMS

ORCid:0000-0001-9053-4329 Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil

Jéssica Rabito Chaves, UFMS

ORCid:0000-0003-2763-3361 Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil

Helen Rezende de Figueiredo, UFMS

ORCid: Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil

Bruno Silva Ferreira, UFMS

ORCid:0000-0002-0697-2834 Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil

César Claudio Cáceres Encina, UFMS

ORCid:0000-0001-8061-9804 Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil

Normandes Matos da Silva, UFR

Universidade Federal de Rondonópolis, Instituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas, Laboratório de Geotecnologias, Avenida dos Estudantes, 5055 - Cidade Universitária, 78736-900, Rondonópolis, MT, Brazil

Eliane Guaraldo, UFMS

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Faculdade de Engenharia, Arquitetura e Urbanismo e Geografia, Laboratório de Paisagismo, Cidade Universitária s/n, 79070-900, Campo Grande, MS, Brazil

Antonio Conceição Paranhos Filho, UFMS

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Faculdade de Engenharia, Arquitetura e Urbanismo e Geografia, Laboratório de Geoprocessamento para Aplicações Ambientais, Cidade Universitária s/n, 79070-900, Campo Grande, MS, Brazil

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Publicado

2021-03-30

Cómo citar

TABORDA SILVA, I.; CHAVES, J. R. .; FIGUEIREDO, H. R. de; FERREIRA, B. S.; ENCINA, C. C. C. .; PESSI, D. D.; MATOS DA SILVA, N.; GUARALDO, E.; PARANHOS FILHO, A. C. Identificación de Humedales Continentales Utilizando Diferentes Sensores Orbitales Remotos. Terr@ Plural, [S. l.], v. 15, p. 1–25, 2021. Disponível em: https://revistas.uepg.br/index.php/tp/article/view/15518. Acesso em: 2 oct. 2024.

Número

Vol. 15 (2021)

Sección

Artículos

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