Identificação de Zonas Úmidas Continentais Usando Diferentes Sensores Orbitais Remotos

Autores

Palavras-chave:

Imagens compostas em cores falsas, sensor multiespectral, Pantanal, interpretação de fotos, sites Ramsar

Resumo

Este artigo avalia o potencial de imagens compostas de cores falsas, de 3
satélites diferentes de sensoriamento remoto, para a identificação de zonas úmidas
continentais. Foram utilizadas para análise as cenas Landsat 8, Sentinel-2 e CBERS-4
de três locais diferentes de Ramsar (isto é, locais designados como de importância
internacional) dois locais localizados no Pantanal Mato-Grossense e um no Pantanal
Sul-mato-grossense para análise. Para cada local, as imagens das estações seca e chuvosa
foram analisadas usando bandas de infravermelho próximo (NIR), infravermelho de
ondas curtas (SWIR) e visível (VIS). Os resultados mostram que imagens compostas de
cores falsas dos satélites Landsat 8 e Sentinel-2, com combinações de bandas espectrais
SWIR 2-NIR-BLUE e NIR-SWIR-RED, permitem a identificação de áreas úmidas.

Biografia do Autor

Isadora Taborda Silva, UFMS

ORCid:0000-0001-9053-4329 Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil

Jéssica Rabito Chaves, UFMS

ORCid:0000-0003-2763-3361 Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil

Helen Rezende de Figueiredo, UFMS

ORCid: Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil

Bruno Silva Ferreira, UFMS

ORCid:0000-0002-0697-2834 Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil

César Claudio Cáceres Encina, UFMS

ORCid:0000-0001-8061-9804 Geoprocessing Laboratory for Environmental Applications, Faculty of Engineering, Architecture and Urbanism and Geography, Federal University of Mato Grosso do Sul, University City s/n, 79070-900 Campo Grande, MS, Brazil

Normandes Matos da Silva, UFR

Universidade Federal de Rondonópolis, Instituto de Ciências Agrárias e Tecnológicas, Laboratório de Geotecnologias, Avenida dos Estudantes, 5055 - Cidade Universitária, 78736-900, Rondonópolis, MT, Brazil

Eliane Guaraldo, UFMS

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Faculdade de Engenharia, Arquitetura e Urbanismo e Geografia, Laboratório de Paisagismo, Cidade Universitária s/n, 79070-900, Campo Grande, MS, Brazil

Antonio Conceição Paranhos Filho, UFMS

Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Faculdade de Engenharia, Arquitetura e Urbanismo e Geografia, Laboratório de Geoprocessamento para Aplicações Ambientais, Cidade Universitária s/n, 79070-900, Campo Grande, MS, Brazil

Downloads

Publicado

2021-03-30

Como Citar

TABORDA SILVA, I.; CHAVES, J. R. .; FIGUEIREDO, H. R. de; FERREIRA, B. S.; ENCINA, C. C. C. .; PESSI, D. D.; MATOS DA SILVA, N.; GUARALDO, E.; PARANHOS FILHO, A. C. Identificação de Zonas Úmidas Continentais Usando Diferentes Sensores Orbitais Remotos. Terr@ Plural, [S. l.], v. 15, p. 1–25, 2021. Disponível em: https://revistas.uepg.br/index.php/tp/article/view/15518. Acesso em: 22 nov. 2024.

Edição

v. 15 (2021)

Seção

Artigos

Licença

Os autores mantêm os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da sua autoria e publicação inicial nesta revista. Os autores autorizam a distribuição para indexadores e repositórios institucionais, com reconhecimento da sua autoria e publicação inicial nesta revista. Autores são estimulados a distribuir a versão on line do artigo (por exemplo, em repositórios institucionais ou em sua página pessoal), considerando que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e as citações do artigo publicado.

Licença Creative Commons
Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.