ANÁLISE TÉCNICA E REDES NEURAIS NA PREDIÇÃO DE PREÇO DE BITCOINS
DOI:
https://doi.org/10.5212/Admpg.v.12.21111.006Resumo
Em 2007, o Bitcoin (BTC) foi introduzido como a primeira moeda digital mundial descentralizada. O BTC vem apresentando um crescimento em seu valor de mercado, vem sendo utilizado em investimentos especulativos, e, portanto, seria possível utilizar as mesmas técnicas já aplicadas no mercado de ações. Foram identificadas algumas estratégias que obtiveram um resultado positivo, inclusive em momentos de queda como o período entre julho de 2019 e junho de 2020. Neste cenário, este estudo visa analisar a aplicação de uma rede neural para realizar predições do movimento de preço do Bitcoin em contraponto e uso da análise técnica. O primeiro modelo construído consistiu em um agente que verificava o sinal emitido por determinados indicadores técnicos, e simulava a compra ou venda de BTCs. Estes experimentos obtiveram bons resultados, e também forneceram insumos para a segunda parte do trabalho: uma rede neural construída para tomar decisões com base em indicadores técnicos testados na etapa anterior. Os resultados das redes neurais foram mais positivos do que os resultados de cada um dos agentes de indicadores técnicos, obtendo até 80% de aumento do montante em um período em que o BTC perdeu 15% de seu valor de mercado.
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