Use of simulated annealing algorithm to optimize stock portfolio
DOI:
https://doi.org/10.5212/Admpg.v.01.2503.001Abstract
This study applies the Simulated Tempering technique, an optimization method, to the management of stock portfolios at B3, aiming to maximize risk-adjusted returns. Characterized as experimental and applied research, the work aims to optimize a portfolio of shares using the simulated tempering algorithm, carrying out the analysis and selection of financial performance indicators, the identification of a diversified set of shares, the implementation and adjustment of the Simulated Tempering algorithm for portfolio optimization, and carrying out simulations to evaluate the effectiveness of the proposed strategy. The methodology used combines literature review with quantitative analysis, using historical market data to model and test the algorithm. The results demonstrate that the Simulated Tempera algorithm provides good results for the risk/return relationship of portfolios, surpassing some traditional investment strategies and proving to be an ally as a tool for making financial decisions.
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Copyright (c) 2025 Wagner Igarashi, Beatriz, Deisy
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